کتاب تسلط بر GSQL: زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف Neo4j با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر GSQL: زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف Neo4j

موضوع کلی: پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف و GSQL
• 2. معماری پایگاه داده Neo4j
• 3. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 4. مفاهیم کلیدی: گره‌ها، روابط و ویژگی‌ها
• 5. ساختار داده گراف: مدل‌سازی داده با گره‌ها و روابط
• 6. GSQL Shell: محیط تعاملی GSQL
• 7. دستورات پایه GSQL: CREATE، MATCH، RETURN
• 8. ایجاد گره‌ها و روابط در GSQL
• 9. جستجو و بازیابی داده‌ها با GSQL
• 10. فیلتر کردن نتایج جستجو با WHERE
• 11. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای در GSQL
• 12. الگوهای تطبیق (Pattern Matching) در GSQL
• 13. کار با ویژگی‌ها: تنظیم، به‌روزرسانی و حذف
• 14. توابع و عملگرهای رشته‌ای در GSQL
• 15. توابع و عملگرهای عددی در GSQL
• 16. توابع و عملگرهای تاریخ و زمان در GSQL
• 17. توابع داخلی GSQL برای کار با لیست‌ها و نقشه‌ها
• 18. متغیرها و پارامترها در GSQL
• 19. استفاده از WITH برای سازماندهی کوئری‌ها
• 20. زیر-کوئری‌ها در GSQL
• 21. JOIN در GSQL: اتصال داده‌ها از گره‌ها و روابط مختلف
• 22. توابع جمع‌آوری (Aggregation Functions) در GSQL
• 23. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 24. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 25. استفاده از SKIP برای صفحه‌بندی نتایج
• 26. ایجاد شاخص (Index) برای بهبود عملکرد
• 27. بهینه‌سازی کوئری‌های GSQL
• 28. تراکنش‌ها در GSQL: ACID properties
• 29. مدیریت خطا در GSQL
• 30. ایمپورت و اکسپورت داده‌ها به Neo4j
• 31. کار با مسیرها (Paths) در GSQL
• 32. یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین دو گره
• 33. الگوریتم‌های گراف در GSQL: PageRank، Centrality
• 34. استفاده از توابع مسیر (Path Functions)
• 35. تغییر ساختار گراف: حذف گره‌ها و روابط
• 36. به‌روزرسانی دسته‌ای داده‌ها با LOAD CSV
• 37. کار با روابط جهت‌دار و بدون جهت
• 38. ایجاد روابط با ویژگی‌های سفارشی
• 39. استفاده از برچسب‌ها (Labels) برای دسته‌بندی گره‌ها
• 40. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با GSQL
• 41. استفاده از Constraints برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 42. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 43. کار با Graph Embeddings در GSQL
• 44. تجزیه و تحلیل گراف با GSQL
• 45. GSQL برای داده‌های سری زمانی
• 46. GSQL و یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 47. GSQL و APIها
• 48. ادغام GSQL با سایر سیستم‌ها