کتاب تحلیل داده هوشمند بدون نقض حریم خصوصی — کتاب عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده هوشمند بدون نقض حریم خصوصی — دوره عملی

موضوع کلی: حریم خصوصی و امنیت داده

موضوع میانی: تحلیل داده با حفظ حریم خصوصی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی حریم خصوصی در تحلیل داده
• 2. مدل‌های تهدید حریم خصوصی
• 3. تفاوت حریم خصوصی، کنترل دسترسی و رمزنگاری
• 4. مفهوم رسمی حریم خصوصی تفاضلی
• 5. پارامیترهای حریم خصوصی تفاضلی (ε, δ)
• 6. نویز لابلاس و مکانیزم Laplace
• 7. نویز گاوسی و مکانیزم Gaussian
• 8. بودجه حریم خصوصی و حساب بودجه
• 9. ترکیب مجموعه‌ای و قضیه ترکیب
• 10. حریم خصوصی تفاضلی محلی vs جهانی
• 11. مکانیزم‌های تصادفی و پاسخ دقیق
• 12. اینفلاسن درایور و نویز‌گذاری
• 13. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
• 14. آموزش مدل تفاضلی با TensorFlow Privacy
• 15. حریم خصوصی در شبکه‌های عصبی عمیق
• 16. یادگیری فدرال: مفهوم و معماری
• 17. محاسبه فدرال و تحلیل داده پراکنده
• 18. جمع‌آوری امن در یادگیری فدرال
• 19. مقاومت علیه حملات اعضای خائن
• 20. مقایسه یادگیری فدرال و حریم خصوصی تفاضلی
• 21. رمزنگاری همومرفیک: مفهوم و انواع
• 22. همومرفیسم کامل و نیمه‌کامل
• 23. محاسبات رمزنگاری‌شده روی داده حساس
• 24. کاربرد رمزنگاری همومرفیک در تحلیل داده
• 25. محاسبه چندپاره‌ای امن: پروتکل‌ها
• 26. محاسبه چندپاره‌ای برای آمار و جمع‌آوری
• 27. تقاطع مجموعه خصوصی و جستجو خصوصی
• 28. حذف هویت کلاسیک: k-Anonymity
• 29. l-Diversity و t-Closeness برای آنونیمیزاسیون
• 30. مشکلات کیفی در حذف هویت
• 31. حملات بازتعریف هویت و رهگیری
• 32. دفاع در برابر حملات عضویت
• 33. دفاع در برابر حملات بازتعریف
• 34. داده‌های مصنوعی و تولید داده مصنوعی حریم‌دار
• 35. کیفیت و ارزیابی داده‌های مصنوعی
• 36. ابزارها و کتابخانه‌های محافظت از حریم خصوصی
• 37. پایتون و OpenDP: آموزش عملی
• 38. پایتون و PySyft: آموزش عملی
• 39. تحلیل داده بانکی با رعایت حریم خصوصی
• 40. تحلیل داده بهداشتی با رعایت حریم خصوصی
• 41. GDPR و حریم خصوصی داده در اتحادیه اروپا
• 42. اصل حذف داده و حق مغفه
• 43. طراحی سیستم با رعایت حریم خصوصی
• 44. سناریوهای واقعی نقض حریم خصوصی
• 45. داشبوردهای حریم‌دار و گزارش‌دهی
• 46. سنجش ریسک حریم خصوصی در پروژه‌ها
• 47. تدوین سیاست حریم خصوصی برای تحلیل داده
• 48. آزمون نفوذ حریم خصوصی و ارزیابی آسیب‌پذیری
• 49. مقایسه روش‌های حفظ حریم خصوصی
• 50. نظرات نهایی و راهنمای انتخاب روش
• 51. پروژه عملی: طراحی پایپلاین تحلیل حریم‌دار