کتاب عدالت الگوریتمی در استخدام: جلوگیری از تبعیض با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عدالت الگوریتمی در استخدام: جلوگیری از تبعیض

موضوع کلی: عدالت الگوریتمی و تاثیرات اجتماعی آن

موضوع میانی: اهمیت عدالت الگوریتمی در دنیای امروز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عدالت الگوریتمی در استخدام
  • 2. اهمیت عدالت در فرآیندهای استخدامی
  • 3. تبعیض در استخدام: انواع و اشکال
  • 4. الگوریتم‌های استخدامی: یک نمای کلی
  • 5. چرخه حیات یک الگوریتم استخدامی
  • 6. جمع‌آوری داده‌ها در الگوریتم‌های استخدامی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و تاثیر آن بر عدالت
  • 8. انتخاب ویژگی (Feature Selection) و سوگیری
  • 9. روش‌های یادگیری ماشین در استخدام
  • 10. مدل‌های رگرسیونی و احتمال تبعیض
  • 11. درخت‌های تصمیم و عدالت در پیش‌بینی
  • 12. شبکه‌های عصبی و چالش‌های شفافیت
  • 13. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های استخدامی
  • 14. معیارهای عدالت: برابری فرصت‌ها، تاثیر برابر و کالیبراسیون
  • 15. شناسایی سوگیری در الگوریتم‌های موجود
  • 16. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 17. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 18. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 19. اهمیت شفافیت در الگوریتم‌های استخدامی
  • 20. مستندسازی فرآیند الگوریتمی
  • 21. حسابرسی الگوریتمی (Algorithmic Auditing)
  • 22. قوانین و مقررات مرتبط با عدالت الگوریتمی در استخدام
  • 23. استانداردهای اخلاقی در توسعه الگوریتم‌های استخدامی
  • 24. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات الگوریتمی
  • 25. تاثیر الگوریتم‌های استخدامی بر تنوع و شمول
  • 26. ارزیابی تاثیر الگوریتم بر گروه‌های مختلف
  • 27. بهبود مستمر الگوریتم‌های استخدامی
  • 28. استفاده از داده‌های ترکیبی برای کاهش سوگیری
  • 29. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 30. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در الگوریتم‌های استخدامی
  • 31. مدیریت ریسک‌های مرتبط با الگوریتم‌های استخدامی
  • 32. مطالعه موردی: الگوریتم‌های استخدامی در شرکت‌های بزرگ
  • 33. بهترین شیوه‌ها در طراحی الگوریتم‌های استخدامی
  • 34. ابزارهای ارزیابی عدالت الگوریتمی
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی عدالت الگوریتمی در سازمان‌ها
  • 36. آموزش و آگاهی‌رسانی به ذینفعان
  • 37. نقش متخصصان منابع انسانی در عصر الگوریتم‌ها
  • 38. تغییر فرهنگ سازمانی به سمت عدالت الگوریتمی
  • 39. آینده عدالت الگوریتمی در استخدام
تگ‌ها: algorithmic fairness hiring algorithms اخلاق ارزیابی الگوریتم استخدام الگوریتم تبعیض حریم خصوصی داده کاوی سوگیری شفافیت عدالت الگوریتمی منابع انسانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.