کتاب جستجوی فراگیر در شطرنج: علم قدرت خام با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جستجوی فراگیر در شطرنج: علم قدرت خام
موضوع کلی: شطرنج
موضوع میانی: الگوریتمها و محاسبات در شطرنج
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر جستجوی فراگیر در شطرنج
- 2. چرا جستجوی فراگیر مهم است؟
- 3. تاریخچه جستجوی فراگیر در شطرنج
- 4. مفاهیم پایه: درخت جستجو
- 5. الگوریتم Minimax
- 6. ارزیابی تابع (Evaluation Function) در شطرنج
- 7. بهینهسازی تابع ارزیابی
- 8. عمق جستجو و پیچیدگی محاسباتی
- 9. آلفا-بتا پرونینگ (Alpha-Beta Pruning)
- 10. پیادهسازی آلفا-بتا پرونینگ
- 11. بهبود آلفا-بتا پرونینگ: حرکتهای مرتب شده (Move Ordering)
- 12. بهبود آلفا-بتا پرونینگ: جدول ترانهش (Transposition Table)
- 13. تکنیکهای پیشرفتهتر پرونینگ
- 14. جستجوی تکرارشونده (Iterative Deepening)
- 15. جستجوی فراگیر با محدودیت زمانی (Time-Limited Search)
- 16. جستجوی آرامشبخش (Quiescence Search)
- 17. جستجوی فراگیر در موقعیتهای تاکتیکی
- 18. جستجوی فراگیر در موقعیتهای استراتژیک
- 19. بهینهسازی جستجو برای بازی پایانی
- 20. بازی پایانی و پایگاههای داده بازی پایانی
- 21. جستجوی فراگیر موازی (Parallel Brute Force Search)
- 22. استفاده از GPU برای جستجوی فراگیر
- 23. معماریهای سختافزاری برای شطرنج
- 24. جستجوی فراگیر و یادگیری ماشین
- 25. شبکههای عصبی و جستجوی فراگیر
- 26. ارزیابی عملکرد الگوریتمهای جستجو
- 27. مقایسه جستجوی فراگیر با سایر الگوریتمها
- 28. چالشها و محدودیتهای جستجوی فراگیر
- 29. جستجوی فراگیر و موتورهای شطرنج مدرن
- 30. پیادهسازی یک موتور شطرنج ساده با جستجوی فراگیر
- 31. بهینهسازی حافظه در جستجوی فراگیر
- 32. تحلیل درخت جستجو و پروفایلگیری
- 33. استراتژیهای جستجوی فراگیر برای انواع بازيها
- 34. کاربرد جستجوی فراگیر در مسائل ترکیبیاتی
- 35. تأثیر جستجوی فراگیر بر قدرت بازی شطرنج
- 36. آینده جستجوی فراگیر در شطرنج
تگها:
alpha-beta pruning
artificial intelligence
brute force
chess engine
evaluation function
game theory
minimax
quiescence search
transposition table
الگوریتم
جستجوی فراگیر
درخت جستجو
شطرنج
موتور شطرنج
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.