کتاب راهنمای کاربردی Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و مدلسازی احتمالاتی
- 2. آشنایی با Stan: فلسفه، مزایا و محدودیتها
- 3. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 4. ساختار یک مدل Stan: بلوکهای اصلی
- 5. انواع دادهها و توابع در Stan
- 6. تعریف پارامترها و متغیرهای تصادفی در Stan
- 7. توابع توزیع احتمال در Stan: نرمال، یکنواخت، گاما و غیره
- 8. نوشتن مدلهای ساده خطی در Stan
- 9. نوشتن مدلهای رگرسیونی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 10. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models) در Stan
- 11. بررسی و تحلیل خروجی Stan: نمونهگیری MCMC و زنجیرهها
- 12. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC: R-hat، Effective Sample Size
- 13. پیشبینی پسین (Posterior Predictive Check) در Stan
- 14. تشخیص مشکلات نمونهگیری MCMC در Stan
- 15. تنظیم پارامترهای نمونهگیری Stan: الگوریتمهای NUTS و HMC
- 16. بهینهسازی مدل Stan: شناسایی و رفع گلوگاهها
- 17. کار با دادههای گمشده (Missing Data) در Stan
- 18. مدلسازی مدلهای غیرخطی در Stan
- 19. مدلسازی مدلهای با تغییرات ناگهانی (Switching Models) در Stan
- 20. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی R و Python
- 21. ادغام Stan با R: بستههای rstan و brms
- 22. ادغام Stan با Python: بستههای PyStan و CmdStanPy
- 23. مدلسازی Bayesian A/B Testing با Stan
- 24. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 25. مدلسازی بقا (Survival Analysis) با Stan
- 26. نوشتن مدلهای سفارشی در Stan: توابع و بلوکهای تعریفشده توسط کاربر
- 27. بهینهسازی مدلهای پیچیده Stan
- 28. استفاده از priorهای informative و non-informative
- 29. محاسبه حاشیهای (Marginal Likelihood) در Stan
- 30. مقایسه مدلها با استفاده از WAIC و LOO
- 31. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Nonparametric
- 32. مقدمهای بر StanMath
- 33. کار با محدودیتها (Constraints) در Stan
- 34. مدلسازی دادههای censored در Stan
- 35. مدلسازی دادههای count در Stan
- 36. مدلسازی دادههای spatial در Stan
- 37. روشهای کاهش زمان محاسبات در Stan
- 38. عیبیابی رایجترین خطاها در Stan
تگها:
Bayesian inference
Bayesian Modeling
Markov Chain Monte Carlo
MCMC
Monte Carlo
PyStan
Python
R
rstan
Stan
Stan tutorial
Stan آموزش
Stan راهنما
آمار بیزی
مدلسازی بیزی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.