کتاب مدلسازی و پیشبینی اقتصادی با Wolfram Language با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلسازی و پیشبینی اقتصادی با Wolfram Language
موضوع کلی: اقتصاد و آمار
موضوع میانی: مدلسازی اقتصادی و پیشبینی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی اقتصادی
- 2. آشنایی با زبان برنامهنویسی Wolfram Language
- 3. نصب و راهاندازی Wolfram Mathematica
- 4. مبانی اقتصادسنجی برای مدلسازی
- 5. متغیرهای اقتصادی و انواع دادهها
- 6. وارد کردن دادههای اقتصادی به Mathematica
- 7. پاکسازی و آمادهسازی دادهها
- 8. آمار توصیفی در Mathematica
- 9. تصویرسازی دادههای اقتصادی
- 10. رگرسیون خطی ساده در Mathematica
- 11. رگرسیون خطی چندگانه
- 12. تفسیر نتایج رگرسیون
- 13. آزمون فرضیات رگرسیون
- 14. مدلهای رگرسیونی غیرخطی
- 15. سریهای زمانی و تحلیل آنها
- 16. مفاهیم اساسی سریهای زمانی
- 17. مدلهای ARIMA در Mathematica
- 18. پیشبینی با مدلهای ARIMA
- 19. مدلهای GARCH برای نوسانات
- 20. تحلیل همجمعی و مدلهای تصحیح خطا (ECM)
- 21. مدلهای VAR (برداری خودرگرسیون)
- 22. تحلیل علیت گرنجر
- 23. مدلسازی تعادل عمومی قابل محاسبه (CGE)
- 24. بهینهسازی در Mathematica
- 25. تابع هدف و محدودیتها
- 26. حل مسائل بهینهسازی
- 27. شبیهسازی مدلهای اقتصادی
- 28. تحلیل حساسیت مدل
- 29. مدلهای پویا و تعادل پویا
- 30. روشهای حل معادلات دیفرانسیل
- 31. مدلهای رشد اقتصادی
- 32. مدلهای چرخه تجاری
- 33. مدلسازی بازارهای مالی
- 34. ارزیابی ریسک و بازده
- 35. تحلیل سناریو
- 36. پیشبینی اقتصادی با استفاده از یادگیری ماشین
- 37. شبکههای عصبی مصنوعی در Mathematica
- 38. درختهای تصمیمگیری و جنگلهای تصادفی
- 39. مدلهای مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
- 40. توسعه یک مدل اقتصادی ساده مبتنی بر عامل
- 41. تحلیل و تفسیر نتایج مدلهای مبتنی بر عامل
- 42. اعتبارسنجی مدلهای اقتصادی
- 43. آزمونهای تشخیصی مدل
- 44. مقایسه مدلها
- 45. ارائه نتایج مدلسازی اقتصادی
- 46. گزارشنویسی و انتشار نتایج
تگها:
ARIMA
CGE
Mathematica
Wolfram Language
اقتصاد
اقتصاد خرد
اقتصاد کلان
اقتصاد مالی
اقتصادسنجی
پیشبینی اقتصادی
رگرسیون
سری زمانی
مدلسازی اقتصادی
مدلسازی مالی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.