کتاب طراحی هیوریستیک‌های سفارشی برای چالش‌های منحصر به فرد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی هیوریستیک‌های سفارشی برای چالش‌های منحصر به فرد

موضوع کلی: بهینه‌سازی با راهکارهای سفارشی

موضوع میانی: طراحی هیوریستیک‌های اختصاصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. شناسایی مختصات مسئله برای طراحی هیوریستیک
  • 2. ارزیابی ویژگی‌های خاص مسئله
  • 3. انتخاب پارادایم هیوریستیک مناسب
  • 4. طراحی عملگرهای جستجوی محلی
  • 5. ساخت ساختار همسایگی‌ها
  • 6. پیاده‌سازی جستجوی محلی تکراری
  • 7. طراحی نماینده‌های جمعیت برای الگوریتم‌های تکاملی
  • 8. توسعه عملگرهای ترکیب و جهش برای مسائل سفارشی
  • 9. تنظیم پارامترهای تکاملی
  • 10. هیبریدسازی چند روش جستجو
  • 11. معیارهای انتخاب متا هیوریستیک
  • 12. مطالعه موردی: مسئله مسیریابی وسایل نقلیه
  • 13. مطالعه موردی: برنامه‌ریزی کارگری
  • 14. اندازه‌گیری‌های ارزیابی عملکرد هیوریستیک
  • 15. مقایسه آماری روش‌های هیوریستیک
  • 16. آزمون بر روی نمونه‌های واقعی جهان
  • 17. تولید خودکار عملگرهای هیوریستیک
  • 18. انطباق پویا با تغییرات مسئله
  • 19. اجرای موازی و توزیع‌شده هیوریستیک‌ها
  • 20. تجسم چشم‌انداز جستجو
  • 21. مدیریت پرتفوی روش‌های جستجو
  • 22. طراحی چارچوب‌های هیوریستیک فوق‌سطحی
  • 23. انتخاب مبتنی بر قاعده
  • 24. یادگیری هیوریستیک با استفاده از ماشین‌یادگیری
  • 25. پیاده‌سازی هیوریستیک‌ها در پایتون
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های OR-Tools و PyGAD
  • 27. آزمایش و رفع باگ عملگرهای اختصاصی
  • 28. تحلیل مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های سفارشی
  • 29. فناوری‌های مدیریت محدودیت
  • 30. طراحی توابع پاداش تنبیهی
  • 31. ادغام دانش خاص مسئله در عملگرها
  • 32. طراحی عملگرهای هیوریستیک برای مسائل گسسته
  • 33. طراحی عملگرهای هیوریستیک برای مسائل پیوسته
  • 34. طراحی هیوریستیک‌های چند هدف
  • 35. انتخاب مبتنی بر پارتو در هیوریستیک‌ها
  • 36. اعتبارسنجی و تایید اعتبار نتایج
  • 37. مستندسازی و بازتولیدپذیری آزمایش‌ها
  • 38. منابع باز و اسکریپت‌های مرتبط
  • 39. راهنمای شروع سریع برای مبتدیان
  • 40. راهنمای پیشرفته برای متخصصان
  • 41. ابزارهای توسعه و دیباگ
  • 42. چالش‌های موجود و جهت‌گیری‌های آینده
  • 43. برچسب‌های مرتبط با دوره
تگ‌ها: ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تکاملی برنامه‌ریزی بهینه‌سازی پیاده‌سازی پایتون جستجوی محلی شناسایی عملگر طراحی الگوریتم متا هیوریستیک مختصات مسئله مسئله مسیریابی مطالعه موردی هیوریستیک سفارشی هیوریستیک هایبرید یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.