کتاب بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT

موضوع کلی: سواد دیجیتال و فناوری

موضوع میانی: مبانی IoT Development

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
  • 2. چالش‌های مصرف انرژی در شبکه‌های IoT
  • 3. بررسی معماری‌های مختلف دستگاه‌های IoT و تاثیر آن‌ها بر مصرف انرژی
  • 4. شناخت اجزای اصلی مصرف‌کننده انرژی در دستگاه‌های IoT (سنسورها، پردازنده‌ها، ارتباطات)
  • 5. مدیریت توان در میکروکنترلرها و میکروپروسسورها
  • 6. حالت‌های مختلف Sleep Mode و Deep Sleep Mode
  • 7. استفاده از پروفایل‌های توان (Power Profiles)
  • 8. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سنسورها
  • 9. انتخاب سنسور با مصرف انرژی پایین
  • 10. مدیریت داده‌های حسگر و کاهش حجم داده ارسالی
  • 11. بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی بی‌سیم (Wi-Fi, Bluetooth, LoRaWAN, NB-IoT)
  • 12. استفاده از پروتکل‌های سبک‌وزن (Lightweight Protocols) برای IoT
  • 13. مدیریت ارتباطات: Duty Cycling و Wake-up Radio
  • 14. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ماژول‌های ارتباطی
  • 15. انتخاب فرکانس مناسب برای ارتباطات
  • 16. کاهش توان ارسالی در ارتباطات بی‌سیم
  • 17. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازنده‌ها
  • 18. انتخاب پردازنده مناسب با توجه به مصرف انرژی
  • 19. تکنیک‌های Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS)
  • 20. استفاده از هسته‌های کم‌مصرف
  • 21. بهینه‌سازی کد نرم‌افزاری برای کاهش مصرف انرژی
  • 22. استفاده از الگوریتم‌های بهینه و کارآمد
  • 23. مدیریت حافظه و کاهش دسترسی به حافظه
  • 24. بهینه‌سازی سیستم‌عامل برای IoT
  • 25. استفاده از سیستم‌عامل‌های Real-Time (RTOS)
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 27. انتخاب نوع حافظه مناسب (Flash, EEPROM, RAM)
  • 28. استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 29. مدیریت باتری و شارژ در دستگاه‌های IoT
  • 30. انتخاب باتری مناسب با توجه به نیازهای مصرفی
  • 31. مدیریت هوشمند شارژ باتری
  • 32. استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر (خورشیدی، حرارتی)
  • 33. بررسی و تحلیل الگوهای مصرف انرژی
  • 34. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مصرف انرژی
  • 35. شناسایی نقاط ضعف و گلوگاه‌های مصرف انرژی
  • 36. روش‌های تست و اندازه‌گیری مصرف انرژی
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی در لایه‌های مختلف شبکه IoT
  • 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی در Edge Computing
  • 39. استفاده از تکنیک‌های Machine Learning برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 40. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مدیریت انرژی
  • 41. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مصرف انرژی در یک سیستم روشنایی هوشمند
  • 42. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مصرف انرژی در یک سیستم پایش محیطی
  • 43. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مصرف انرژی در یک سیستم کشاورزی هوشمند
  • 44. بررسی استانداردهای مصرف انرژی در IoT
  • 45. آینده بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
تگ‌ها: embedded systems IoT IoT security LoRaWAN NB-IoT power management wireless communication انرژی خورشیدی اینترنت اشیا باتری بهینه‌سازی انرژی سنسور مدیریت توان مصرف انرژی میکروکنترلر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.