کتاب یادگیری محدودیت‌محور با پرولوگ BNR: از مبتدی تا پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری محدودیت‌محور با پرولوگ BNR: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی و پرولوگ
  • 2. ساختار و سینتکس زبان پرولوگ
  • 3. متغیرها، حقایق، و قوانین در پرولوگ
  • 4. نحوه اجرای پرس‌وجو در پرولوگ
  • 5. لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها در پرولوگ
  • 6. بازگشت به عقب (Backtracking) در پرولوگ
  • 7. مفهوم و کاربرد یکسان‌سازی (Unification)
  • 8. قواعد بازگشتی و پردازش لیست‌ها
  • 9. ورودی و خروجی در پرولوگ
  • 10. کار با فایل‌ها در پرولوگ
  • 11. مقدمه‌ای بر محدودیت‌ها و یادگیری محدودیت‌محور
  • 12. حل مسئله با محدودیت‌ها در پرولوگ
  • 13. مفهوم دامنه (Domain) و مقادیر در محدودیت‌ها
  • 14. محدودیت‌های ریاضی و منطقی
  • 15. محدودیت‌های ترکیبی
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با پرولوگ
  • 17. جستجوی عمق اول (Depth-First Search) در پرولوگ
  • 18. جستجوی عرض اول (Breadth-First Search) در پرولوگ
  • 19. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از هیوریستیک‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی محدودیت‌محور (Constraint Programming)
  • 21. حل مسائل برنامه‌ریزی با پرولوگ
  • 22. مسائل تخصیص منابع با محدودیت‌ها
  • 23. مسائل مسیریابی با محدودیت‌ها
  • 24. مسائل زمان‌بندی با محدودیت‌ها
  • 25. حل پازل‌ها با استفاده از پرولوگ و محدودیت‌ها
  • 26. پازل سودوکو با پرولوگ
  • 27. پازل هشت وزیر با پرولوگ
  • 28. پازل رنگ‌آمیزی نقشه با پرولوگ
  • 29. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی اعلانی (Declarative Programming)
  • 30. تفاوت برنامه‌نویسی دستوری و اعلانی
  • 31. مزایای برنامه‌نویسی اعلانی
  • 32. کاربرد پرولوگ در هوش مصنوعی
  • 33. استدلال خودکار با پرولوگ
  • 34. سیستم‌های خبره با پرولوگ
  • 35. پردازش زبان طبیعی با پرولوگ
  • 36. مقدمه‌ای بر BNR Prolog و ویژگی‌های خاص آن
  • 37. نصب و راه‌اندازی BNR Prolog
  • 38. تفاوت BNR Prolog با سایر پیاده‌سازی‌های پرولوگ
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های BNR Prolog
  • 40. اشکال‌زدایی و رفع خطا در برنامه‌های پرولوگ BNR
  • 41. بهینه‌سازی کد پرولوگ BNR برای عملکرد بهتر
  • 42. توسعه یک محیط یادگیری محدودیت‌محور با BNR Prolog
  • 43. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های پرولوگ BNR
  • 44. استفاده از پرولوگ BNR در پروژه‌های واقعی
  • 45. معرفی منابع تکمیلی برای یادگیری پرولوگ و یادگیری محدودیت‌محور
تگ‌ها: Artificial Intelligence BNR Prolog Constraint Programming Constraint Satisfaction CP CSP Declarative Programming Logic Programming Prolog Prolog Tutorial برنامه‌نویسی منطقی محدودیت‌محور هوش مصنوعی یادگیری پرولوگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.