کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای تولید خلاصه با کیفیت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته برای تولید خلاصه با کیفیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت و خلاصه‌سازی
• 2. اهمیت کیفیت خلاصه در کاربردهای مختلف
• 3. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و خلاصه‌سازی
• 4. تکنیک‌های پایه مهندسی پرامپت
• 5. ساختاردهی پرامپت برای خلاصه‌سازی
• 6. پرامپت‌های صفر-شات (Zero-shot) برای خلاصه‌سازی
• 7. پرامپت‌های چند-شات (Few-shot) برای خلاصه‌سازی
• 8. انتخاب مثال‌های مناسب در پرامپت‌های چند-شات
• 9. استفاده از زنجیره فکری (Chain-of-Thought) در پرامپت‌ها
• 10. بهینه‌سازی طول پرامپت برای عملکرد بهتر
• 11. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی
• 12. استفاده از محدودیت‌ها در پرامپت‌ها (Length Constraints)
• 13. کنترل لحن و سبک خلاصه با پرامپت
• 14. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل خلاصه‌سازی استخراجی
• 15. ارزیابی کیفیت خلاصه: معیارهای ROUGE و BLEU
• 16. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی اسناد طولانی
• 17. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer) در خلاصه‌سازی
• 18. خلاصه‌سازی چند-اسنادی با استفاده از پرامپت
• 19. خلاصه‌سازی مبتنی بر پرسش (Question-Answering based Summarization)
• 20. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی مکالمات
• 21. خلاصه‌سازی اخبار با استفاده از مهندسی پرامپت
• 22. خلاصه‌سازی متون حقوقی با دقت بالا
• 23. خلاصه‌سازی متون علمی و مقالات پژوهشی
• 24. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی بازخورد مشتریان
• 25. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاهش هالوسیناسیون
• 26. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی با حفظ اطلاعات کلیدی
• 27. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی با در نظر گرفتن مخاطب
• 28. تکنیک‌های دیباگینگ پرامپت برای بهبود کیفیت خلاصه
• 29. استفاده از ابزارهای خودکار برای بهینه‌سازی پرامپت
• 30. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای مهندسی پرامپت
• 31. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی
• 32. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی خودکار با استفاده از پرامپت
• 33. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف زبانی در خلاصه‌سازی
• 34. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی در زبان‌های مختلف
• 35. چالش‌ها و محدودیت‌های مهندسی پرامپت در خلاصه‌سازی
• 36. آینده مهندسی پرامپت و خلاصه‌سازی
• 37. اخلاق در خلاصه‌سازی و جلوگیری از سوگیری
• 38. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی داده‌های ساخت‌یافته
• 39. تکنیک‌های پیشرفته برای کنترل طول و جزئیات خلاصه
• 40. خلاصه‌سازی تعاملی با استفاده از پرامپت‌ها
• 41. بهینه‌سازی پرامپت برای سرعت و کارایی
• 42. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی ویدئوها و فایل‌های صوتی (Transcription)
• 43. تکنیک‌های پیشرفته برای خلاصه‌سازی متون پیچیده و تخصصی
• 44. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی با حفظ سبک نویسنده
• 45. خلاصه‌سازی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Summarization)