کتاب طراحی و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های رابطه‌ای پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های رابطه‌ای پیشرفته

موضوع کلی: طراحی پایگاه داده

موضوع میانی: طراحی پیشرفته پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده‌های پیشرفته
• 2. مروری بر مدل‌های داده‌ای مختلف
• 3. مدل‌سازی مفهومی پیشرفته با ERD
• 4. نرمال‌سازی پیشرفته: BCNF، 4NF، 5NF
• 5. طراحی شمای پایگاه داده برای سیستم‌های تراکنشی
• 6. طراحی شمای پایگاه داده برای سیستم‌های تحلیلی (OLAP)
• 7. پیاده‌سازی ایندکس‌های پیشرفته برای بهبود عملکرد
• 8. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 9. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از Explain Plan
• 10. استفاده از View ها برای انتزاع و امنیت داده
• 11. ذخیره‌سازی رویه ای (Stored Procedures) و توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF)
• 12. تریگرها و کاربردهای آن‌ها در یکپارچگی داده‌ها
• 13. طراحی پایگاه داده برای داده‌های مکانی
• 14. کار با داده‌های زمانی و سری زمانی
• 15. امنیت پایگاه داده پیشرفته: کنترل دسترسی و رمزنگاری
• 16. Backup و Recovery پیشرفته
• 17. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری افقی
• 18. استفاده از Cache در پایگاه داده
• 19. بهینه‌سازی تراکنش‌ها و کنترل همزمانی
• 20. طراحی پایگاه داده NoSQL در کنار پایگاه داده رابطه‌ای
• 21. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 22. طراحی پایگاه داده برای Big Data
• 23. استفاده از تکنیک‌های Data Mining در طراحی پایگاه داده
• 24. طراحی پایگاه داده برای کاربردهای Cloud
• 25. استفاده از ORM ها (Object-Relational Mapping)
• 26. الگوهای طراحی پایگاه داده (Database Design Patterns)
• 27. طراحی پایگاه داده با رویکرد Domain-Driven Design (DDD)
• 28. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در محیط‌های وب
• 29. مبانی معماری میکروسرویس‌ها و پایگاه داده
• 30. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های توزیع شده
• 31. استفاده از Message Queue ها در معماری پایگاه داده
• 32. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های Real-time
• 33. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
• 34. مقدمه‌ای بر Data Lake و Data Warehouse
• 35. استفاده از Data Governance در طراحی پایگاه داده
• 36. طراحی پایگاه داده با رعایت اصول GDPR و حریم خصوصی
• 37. تست و اعتبارسنجی طراحی پایگاه داده
• 38. ابزارهای مدل‌سازی پایگاه داده پیشرفته
• 39. بهینه‌سازی پایگاه داده برای گزارش‌گیری
• 40. کارایی و بهینه‌سازی در پایگاه داده‌های بزرگ
• 41. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های توصیه گر (Recommender Systems)
• 42. استفاده از پایگاه داده‌های In-Memory