کتاب مدل‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی و HPC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی و HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده محرک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مانی سخت‌افزاری سیستم‌های HPC
  • 2. معماری شبکه و ارتباطات موازی در HPC
  • 3. سیستم‌های ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های عظیم
  • 4. مانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 6. فاهیم پایه مدل‌سازی علمی و simulation
  • 7. ترکیب HPC و هوش مصنوعی: مفاهیم و چارچوب
  • 8. محیط‌های توسعه نرم‌افزاری برای HPC و AI
  • 9. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های موازی
  • 10. استفاده از MPI و OpenMP در برنامه‌های AI
  • 11. مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین در HPC
  • 12. مدل‌های فیزیک-محور (PINNs) و کاربردها
  • 13. مدل‌سازی آب و هوایی و اقلیم با HPC و AI
  • 14. کشف دارو و زیست‌شناسی محاسباتی با AI
  • 15. مدل‌سازی جریان سیالات (CFD) و هوش مصنوعی
  • 16. تحلیل داده‌های عظیم در فیزیک و نجوم
  • 17. ساخت مدل‌های شبیه‌سازی (Surrogate Models)
  • 18. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیچیده
  • 19. پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری در مقیاس بزرگ
  • 20. پردازش زبان طبیعی و HPC
  • 21. معماری سرویس‌های HPC و ابر ترکیبی
  • 22. کانتینرها و کارگزارهای اتوماسیون HPC
  • 23. امنیت و حفظ حریم خصوصی در محاسبات HPC
  • 24. مدیریت وظایف و منابع در سیستم‌های HPC
  • 25. ابزارهای نظارت و بهینه‌سازی عملکرد
  • 26. 专科ی‌سازها: GPU، TPU، FPGA برای AI
  • 27. مدل‌های یادگیری نیمه‌ Supervised و بدون نظارت
  • 28. کاربرد AI در مدل‌سازی زلزله و زمین‌لرزه
  • 29. سیستم‌های خبره و نمادین در محیط HPC
  • 30. یادگیری فدرال و محاسبات توزیع شده
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد و نمایش داده‌ها
  • 32. مدل‌سازی اتمی و مولکولی با استفاده از AI
  • 33. پیش‌بینی آب و هوای فضایی
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 35. بهینه‌سازی طرح‌های HPC با AI
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده و نمونه‌گیری
  • 37. مدل‌های چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 38. سنجش دقت و خطای مدل‌های علمی
  • 39. صحت‌سنجی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 40. نمایش داده‌های علمی و تولید گزارش
  • 41. همکاری بین‌بخشی در پروژه‌های HPC+AI
  • 42. مطالعات موردی موفق HPC و AI
  • 43. آینده‌پژوهی و روندهای آینده
  • 44. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در AI علمی
  • 45. مدیریت داده‌های حجیم و پایه داده‌کاوی
  • 46. تکنیک‌های تسریع محاسبات و بهینه‌سازی
  • 47. مدل‌های آماری پیشرفته و ترکیب با AI
  • 48. مدل‌سازی اقتصادی و اجتماعی با HPC
  • 49. simulation های چند مقیاسی و ابزارها
  • 50. استفاده از AI در بهینه‌سازی انرژی مراکز HPC
  • 51. مدل‌های شبیه‌سازی زیست‌محیطی
  • 52. کشف مواد جدید با هوش مصنوعی
  • 53. نرم‌افزارهای تخصصی و کتابخانه‌های HPC
  • 54. معماری حافظه و تأثیر بر عملکرد AI
  • 55. محاسبات نیمه‌روش و ترکیب با AI
  • 56. ترکیب مدل‌های سنتی و جدید
  • 57. پیش‌بینی بلندمدت و مدیریت ریسک
  • 58. مدل‌سازی شرایط اضطراری و بلایا
  • 59. پایه داده‌کاوی و استخراج الگو
  • 60. آموزش و انتقال فناوری HPC به صنایع
تگ‌ها: GPU HPC PINNs آینده HPC ترکیب HPC و AI تسریع محاسبات داده‌های عظیم علوم محاسباتی کشف دارو محاسبات موازی مدل‌سازی آب و هوایی مدل‌سازی علمی مدل‌های فیزیکی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.