کتاب کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت حمل و نقل سبز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت حمل و نقل سبز

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس فضایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و حمل و نقل سبز
• 2. مروری بر چالش‌های بهینه‌سازی حمل و نقل با رویکرد چندعامله
• 3. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم اصلی و الگوریتم‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر محیط‌های چندعامله: انواع و ویژگی‌ها
• 5. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) برای حمل و نقل
• 6. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning، Value Decomposition Networks
• 7. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
• 8. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
• 9. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: QMIX و کاربردهای آن
• 10. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL در محیط‌های حمل و نقل
• 11. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل به عنوان محیط‌های MARL
• 12. پیاده‌سازی شبیه‌سازهای حمل و نقل برای MARL: SUMO، AIMSUN
• 13. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با استفاده از MARL
• 14. مدیریت ترافیک و کاهش تراکم با MARL
• 15. کنترل هوشمند ناوگان حمل و نقل عمومی با MARL
• 16. بهینه‌سازی مسیریابی وسایل نقلیه با MARL
• 17. مدیریت پارکینگ‌های هوشمند با استفاده از MARL
• 18. تحلیل اثرات MARL بر انتشار گازهای گلخانه‌ای در حمل و نقل
• 19. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل با MARL
• 20. طراحی سیستم‌های پاداش (Reward Function) موثر در MARL برای حمل و نقل
• 21. استفاده از یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای حمل و نقل
• 22. بهبود تعمیم‌پذیری (Generalization) الگوریتم‌های MARL در حمل و نقل
• 23. مدیریت تقاضای سفر (Demand Management) با MARL
• 24. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی (Multimodal Transport) با MARL
• 25. استفاده از MARL برای مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
• 26. ارتباط MARL با سایر تکنیک‌های هوشمندسازی حمل و نقل: اینترنت اشیا، داده‌کاوی
• 27. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از یادگیری ماشین و ترکیب با MARL
• 28. امنیت سایبری در سیستم‌های MARL برای حمل و نقل
• 29. چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
• 30. مطالعات موردی: کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری
• 31. مطالعات موردی: کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل بین‌شهری
• 32. بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی استفاده از MARL در حمل و نقل
• 33. آینده MARL در مدیریت حمل و نقل سبز: روندهای نوظهور