کتاب استراتژی‌های پیشرفته توکن‌سازی برای مدل‌های پرسش و پاسخ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیشرفته توکن‌سازی برای مدل‌های پرسش و پاسخ

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های پرسش و پاسخ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی در مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 2. چالش‌های توکن‌سازی متن فارسی
  • 3. روش‌های سنتی توکن‌سازی: بررسی و محدودیت‌ها
  • 4. توکن‌سازی مبتنی بر کلمه: مزایا و معایب
  • 5. توکن‌سازی مبتنی بر زیرکلمه: رویکردی نوین
  • 6. Byte Pair Encoding (BPE): اصول و پیاده‌سازی
  • 7. WordPiece: الگوریتم و کاربردها در مدل‌های زبانی
  • 8. SentencePiece: توکن‌سازی مستقل از زبان
  • 9. توکن‌سازی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 10. تاثیر توکن‌سازی بر عملکرد مدل‌های QA
  • 11. ارزیابی کیفیت توکن‌سازی: معیارها و روش‌ها
  • 12. توکن‌سازی برای زبان‌های دارای ترکیب کلمات (مثل فارسی)
  • 13. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 14. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 15. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 16. توکن‌سازی برای اصطلاحات تخصصی و عبارات چندکلمه‌ای
  • 17. توکن‌سازی مبتنی بر قوانین (Rule-Based Tokenization)
  • 18. استفاده از کتابخانه‌های توکن‌سازی متن فارسی (Hazm, Parsivar, etc.)
  • 19. توکن‌سازی و مدیریت کاراکترهای خاص و Unicode
  • 20. توکن‌سازی برای داده‌های غیرمتنی (مانند کد)
  • 21. تاثیر اندازه واژگان (Vocabulary Size) بر عملکرد مدل
  • 22. بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی برای سرعت و کارایی
  • 23. توکن‌سازی در پیش‌پردازش داده‌های پرسش و پاسخ
  • 24. توکن‌سازی و مدیریت ابهام معنایی کلمات
  • 25. توکن‌سازی و تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 26. توکن‌سازی و نقش‌بندی نحوی (POS Tagging)
  • 27. توکن‌سازی و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 28. مقایسه روش‌های توکن‌سازی در مجموعه داده‌های مختلف QA
  • 29. انتخاب استراتژی توکن‌سازی مناسب برای یک مدل QA خاص
  • 30. پیاده‌سازی توکن‌سازی سفارشی (Custom Tokenization)
  • 31. تاثیر توکن‌سازی بر حافظه و منابع محاسباتی
  • 32. توکن‌سازی و رفع مشکلات داده‌های نامنظم
  • 33. استفاده از توکن‌سازی برای بهبود دقت بازیابی اطلاعات
  • 34. توکن‌سازی و پردازش پرسش‌های پیچیده
  • 35. توکن‌سازی و درک مفهوم سوال
  • 36. توکن‌سازی و تولید پاسخ‌های دقیق‌تر
  • 37. توکن‌سازی و مقابله با نویز در داده‌ها
  • 38. توکن‌سازی و بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 39. توکن‌سازی و کاهش احتمال Overfitting
  • 40. توکن‌سازی و مدیریت داده‌های کم‌حجم
  • 41. استفاده از توکن‌سازی در سیستم‌های چت‌بات
  • 42. توکن‌سازی و پردازش متن‌های طولانی
  • 43. توکن‌سازی و مدیریت حافظه در مدل‌های ترانسفورمر
  • 44. توکن‌سازی و تاثیر آن بر Embeddings
  • 45. توکن‌سازی و ارتباط آن با Attention Mechanisms
  • 46. استفاده از تکنیک‌های Subword Regularization
  • 47. توکن‌سازی و تاثیر آن بر Multilingual QA
  • 48. توکن‌سازی و پردازش متن‌های چندزبانه
  • 49. بررسی ابزارهای پیشرفته توکن‌سازی متن (مانند tiktoken)
  • 50. توکن‌سازی و تاثیر آن بر مدل‌های پرسش و پاسخ بصری (Visual QA)
  • 51. توکن‌سازی و پردازش داده‌های متنی از منابع مختلف
  • 52. بهینه‌سازی توکن‌سازی برای مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش (Knowledge-Based QA)
  • 53. تاثیر توکن‌سازی بر سرعت پاسخگویی مدل‌های QA
  • 54. توکن‌سازی و کاهش مصرف انرژی در مدل‌های QA
تگ‌ها: BPE deep learning machine learning NLP persian NLP QA question answering SentencePiece subword tokenization text preprocessing tokenization transformers WordPiece توکن‌سازی فارسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.