کتاب تحلیل داده‌های Seq-Well: یکپارچه‌سازی فنوتیپ و مولکولار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های Seq-Well: یکپارچه‌سازی فنوتیپ و مولکولار

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و ژنومیکس

موضوع میانی: تکنیک‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توالی‌یابی فنوتیپی
  • 2. مروری بر فناوری Seq-Well
  • 3. اصول طراحی آزمایش Seq-Well
  • 4. برنامه‌ریزی آزمایش‌های فنوتیپی
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی نمونه برای Seq-Well
  • 6. کنترل کیفیت نمونه‌ها قبل از توالی‌یابی
  • 7. توالی‌یابی DNA و RNA در Seq-Well
  • 8. اصول توالی‌یابی کل ژنوم (WGS)
  • 9. اصول توالی‌یابی کل اگزوم (WES)
  • 10. توالی‌یابی RNA (RNA-Seq) در Seq-Well
  • 11. توالی‌یابی کروماتین قابل دسترس (ATAC-Seq)
  • 12. توالی‌یابی متیلاسیون DNA (Bisulfite-Seq)
  • 13. توالی‌یابی پروتئومیکس (Mass Spectrometry)
  • 14. ادغام داده‌های توالی‌یابی و فنوتیپی
  • 15. چالش‌های ادغام داده‌های چند-اُمیکی
  • 16. پیش‌پردازش داده‌های توالی‌یابی
  • 17. کنترل کیفیت داده‌های توالی‌یابی
  • 18. هم‌ترازی (Alignment) داده‌های توالی‌یابی
  • 19. نرم‌افزارهای هم‌ترازی رایج
  • 20. کالیبراسیون و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 21. شناسایی و فیلتر کردن واریانت‌ها
  • 22. تفسیر واریانت‌ها: پیش‌بینی اثرات عملکردی
  • 23. تحلیل غنی‌سازی (Enrichment Analysis)
  • 24. تحلیل مسیرهای متابولیکی و شبکه‌های ژنی
  • 25. تحلیل تفاضلی بیان ژن (Differential Gene Expression)
  • 26. تحلیل همبستگی فنوتیپ و ژنوتیپ
  • 27. روش‌های آماری در تحلیل داده‌های Seq-Well
  • 28. تصویرسازی داده‌های چند-اُمیکی
  • 29. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های Seq-Well
  • 30. اعتبارسنجی نتایج Seq-Well
  • 31. کاربردهای Seq-Well در بیماری‌های پیچیده
  • 32. کاربردهای Seq-Well در تحقیقات دارویی
  • 33. مطالعات موردی: نمونه‌هایی از موفقیت‌های Seq-Well
  • 34. آینده Seq-Well و تکنیک‌های نوظهور
  • 35. استانداردسازی و به اشتراک‌گذاری داده‌های Seq-Well
  • 36. ملاحظات اخلاقی در Seq-Well
  • 37. ابزارهای خط فرمان برای تحلیل Seq-Well
  • 38. ابزارهای گرافیکی برای تحلیل Seq-Well
  • 39. نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای تحلیل Seq-Well
  • 40. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با Seq-Well
  • 41. تحلیل داده‌های فضایی با Seq-Well
  • 42. بهینه‌سازی هزینه‌های Seq-Well
  • 43. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ Seq-Well
تگ‌ها: NGS RNA-Seq Seq-Well WES WGS بیوانفورماتیک تحلیل داده توالی‌یابی فنوتیپی داده‌های بزرگ داده‌های چند-اُمیکی ژنوتیپ ژنومیکس فنوتیپ واریانت ژنتیکی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.