کتاب کنترل هوشمند با مدل‌های دید و زبان: از تئوری تا پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل هوشمند با مدل‌های دید و زبان: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کنترل حلقوی و مدل‌های دید و زبان
  • 2. مروری بر مدل‌های بزرگ زبان (LLM) و کاربردهای آن‌ها
  • 3. آشنایی با مدل‌های بینایی کامپیوتری و قابلیت‌های آن‌ها
  • 4. ادغام مدل‌های دید و زبان: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 5. معماری‌های اصلی مدل‌های دید و زبان (VLM)
  • 6. مجموعه‌داده‌های کلیدی برای آموزش و ارزیابی VLM
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های تصویری و متنی برای VLM
  • 8. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های VLM
  • 9. ارزیابی عملکرد VLM در وظایف کنترلی
  • 10. کنترل مبتنی بر دستور متنی (Text-based Control)
  • 11. کنترل مبتنی بر پرسش و پاسخ تصویری (VQA-based Control)
  • 12. استفاده از VLM برای برنامه‌ریزی حرکتی ربات‌ها
  • 13. کنترل ربات‌های انسان‌نما با VLM
  • 14. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پیچیده با VLM
  • 15. تشخیص اشیاء و موقعیت‌یابی با VLM در حلقه کنترل
  • 16. تفسیر تصاویر و تولید دستورالعمل‌های کنترلی
  • 17. یادگیری تقویتی با استفاده از VLM
  • 18. بهینه‌سازی سیاست‌گذاری کنترل با VLM
  • 19. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های دید و زبان
  • 20. استفاده از VLM برای تشخیص خطا و بازیابی از خطا
  • 21. کنترل چندوجهی: ترکیب دید، زبان و سایر حسگرها
  • 22. امنیت و قابلیت اطمینان در سیستم‌های کنترلی مبتنی بر VLM
  • 23. کاربردهای VLM در رباتیک صنعتی
  • 24. کاربردهای VLM در وسایل نقلیه خودران
  • 25. کاربردهای VLM در خانه‌های هوشمند
  • 26. کاربردهای VLM در سلامت و پزشکی
  • 27. آینده VLM در کنترل هوشمند
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای VLM در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 29. استفاده از VLM در محیط‌های با منابع محدود
  • 30. بهینه‌سازی VLM برای سرعت و کارایی
  • 31. روش‌های تفسیرپذیری VLM برای کنترل
  • 32. چالش‌های مربوط به تعمیم‌پذیری VLM
  • 33. استفاده از VLM برای کنترل سیستم‌های فیزیکی در زمان واقعی
  • 34. کنترل تطبیقی با استفاده از VLM
  • 35. طراحی رابط کاربری برای کنترل مبتنی بر VLM
  • 36. ارتباط انسان و ربات با استفاده از VLM
  • 37. توسعه ابزارهای شبیه‌سازی برای ارزیابی VLM در کنترل
  • 38. مطالعه موردی: پیاده‌سازی VLM در یک سیستم کنترل واقعی
  • 39. تحلیل ریسک و ارزیابی ایمنی سیستم‌های کنترلی VLM
  • 40. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های VLM در طول زمان
  • 41. معماری‌های جدید و نوظهور VLM برای کنترل
تگ‌ها: AI Artificial Intelligence Computer Vision Control Loops Deep Learning Natural Language Processing Reinforcement Learning Robotics Text-to-Control Vision-Language Models VLM VQA بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی رباتیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.