کتاب تبیین علّی در سیستم‌های پیچیده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تبیین علّی در سیستم‌های پیچیده

موضوع کلی: فلسفه علم و نظریه های اجتماعی

موضوع میانی: علم و پیچیدگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پیچیده و تبیین علّی
  • 2. تعریف پیچیدگی و ویژگی‌های سیستم‌های پیچیده
  • 3. تمایز بین علیت خطی و علیت در سیستم‌های پیچیده
  • 4. بازیگران و روابط در سیستم‌های پیچیده
  • 5. بازخورد مثبت و منفی در سیستم‌های پیچیده
  • 6. حلقه‌های علّی و نقش آن‌ها در سیستم‌های پیچیده
  • 7. نظریه سیستم‌ها و تبیین علّی
  • 8. تأثیر شرایط اولیه بر رفتار سیستم‌های پیچیده
  • 9. حساسیت به شرایط اولیه و اثر پروانه‌ای
  • 10. عدم قطعیت و تصادف در سیستم‌های پیچیده
  • 11. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده: رویکردها و ابزارها
  • 12. مدل‌های ریاضی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 13. شبکه‌های پیچیده و تحلیل آن‌ها
  • 14. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علّی
  • 15. نقش داده‌ها در تبیین علّی سیستم‌های پیچیده
  • 16. روش‌های استخراج دانش از داده‌های پیچیده
  • 17. یادگیری ماشین و کشف روابط علّی
  • 18. تبیین علّی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 19. مدل‌های دینامیک سیستم‌ها
  • 20. تحلیل حساسیت و شناسایی عوامل کلیدی
  • 21. شناسایی الگوهای غیرخطی در سیستم‌های پیچیده
  • 22. نظریه آشوب و تبیین علّی
  • 23. همگام‌سازی در سیستم‌های پیچیده
  • 24. انتقال فاز و نقاط بحرانی در سیستم‌های پیچیده
  • 25. خودسازمان‌دهی و ظهور در سیستم‌های پیچیده
  • 26. تبیین علّی در شبکه‌های بیولوژیکی
  • 27. تبیین علّی در شبکه‌های اقتصادی
  • 28. تبیین علّی در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. تبیین علّی در سیستم‌های اقلیمی
  • 30. چالش‌های تبیین علّی در سیستم‌های پیچیده
  • 31. محدودیت‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • 32. نقش اخلاق در تبیین علّی سیستم‌های پیچیده
  • 33. تبیین علّی و سیاست‌گذاری عمومی
  • 34. تبیین علّی و مدیریت بحران
  • 35. تبیین علّی و آینده‌پژوهی
  • 36. رویکردهای فلسفی به علیت در سیستم‌های پیچیده
  • 37. علت یابی معکوس (Reverse Causality) در سیستم‌های پیچیده
  • 38. علت یابی واسطه‌ای (Mediation) در سیستم‌های پیچیده
  • 39. علت یابی تعدیل‌شده (Moderation) در سیستم‌های پیچیده
  • 40. تأثیرات غیرمستقیم و آبشاری
  • 41. شناسایی روابط علّی کاذب (Spurious Correlations)
  • 42. روش‌های آماری برای تبیین علّی در داده‌های سری زمانی
  • 43. روش‌های آماری برای تبیین علّی در داده‌های مقطعی
  • 44. تحلیل رگرسیون و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 45. مدل‌های معادلات ساختاری و تحلیل مسیر
  • 46. روش‌های مبتنی بر گراف برای تبیین علّی
  • 47. یادگیری ساختاری (Structural Learning)
  • 48. تبیین علّی و استدلال ابداعی (Abductive Reasoning)
  • 49. تبیین علّی و استدلال قیاسی (Deductive Reasoning)
  • 50. تبیین علّی و استدلال استقرایی (Inductive Reasoning)
  • 51. نقش دانشمندان داده در تبیین علّی سیستم‌های پیچیده
  • 52. آینده تبیین علّی در سیستم‌های پیچیده
تگ‌ها: agent-based modeling causal inference complexity science آشوب بازخورد تبیین علّی داده‌کاوی سیستم‌های پیچیده شبکه‌های پیچیده علیت فلسفه علم مدل‌سازی پیچیدگی نظریه اجتماعی نظریه سیستم‌ها یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.