کتاب جامع مهندسی معکوس داده‌های سلامت iOS: از HealthKit تا تحلیل پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی معکوس داده‌های سلامت iOS: از HealthKit تا تحلیل پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی معکوس و امنیت داده‌های سلامت در iOS

موضوع میانی: تحلیل و استخراج داده‌های HealthKit و فریم‌ورک‌های مرتبط

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری iOS و مدل امنیتی
• 2. آشنایی با HealthKit و ذخیره‌سازی داده‌های سلامت
• 3. فرمت‌های فایل و دیتابیس‌های داخلی HealthKit
• 4. رمزنگاری و محافظت داده‌ها در iOS
• 5. ابزارهای مهندسی معکوس موبایل: Frida، Objection، Cycript
• 6. استفاده از Ghidra و IDA Pro برای تحلیل باینری iOS
• 7. استخراج کلیدهای رمزنگاری از Keychain
• 8. تحلیل ترافیک شبکه با Burp Suite و mitmproxy
• 9. شناسایی و دور زدن Pinning و Certificate Validation
• 10. کار با فایل‌های SQLite و Core Data در HealthKit
• 11. تکنیک‌های Hooking توابع Swift و Objective‑C
• 12. استفاده از LLDB برای دیباگ ریموت در دستگاه‌های واقعی
• 13. استخراج داده‌های سنجشگرها (Motion، Heart Rate، Sleep)
• 14. تحلیل لاگ‌های سیستم و Console برای یافتن نشت داده
• 15. مدیریت مجوزها و Privacy Prompt در iOS 14+
• 16. بازسازی مدل داده HealthKit از باینری‌های فریم‌ورک
• 17. استفاده از Corellium و شبیه‌سازهای ابری برای تحلیل مقیاس‌پذیر
• 18. تکنیک‌های Anti‑Debugging و Anti‑Tampering در اپلیکیشن‌های سلامت
• 19. استخراج و تحلیل بکاپ‌های iTunes و iCloud
• 20. استفاده از ابزارهای فورنسیک موبایل (Magnet AXIOM، Cellebrite)
• 21. مطالعه موردی: مهندسی معکوس اپلیکیشن Apple Health
• 22. مطالعه موردی: تحلیل اپلیکیشن‌های شخص ثالث سلامت (MyFitnessPal، Strava)
• 23. توسعه اسکریپت‌های اتوماسیون استخراج داده با Python
• 24. ایجاد رپورت‌های تحلیلی و مستندسازی نتایج
• 25. ملاحظات قانونی و اخلاقی در مهندسی معکوس داده‌های سلامت
• 26. استراتژی‌های مقابله با مهندسی معکوس برای توسعه‌دهندگان
• 27. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های Frida برای داده‌های حجیم
• 28. کار با SwiftUI و Combine در تحلیل رابط کاربری
• 29. استفاده از XCTest و UI Testing برای سناریوهای استخراج
• 30. مدیریت نسخه‌ها و تغییرات API HealthKit در iOS 15/16/17
• 31. تحلیل فرمت‌های صادراتی (CSV، JSON، XML) از HealthKit
• 32. استفاده از GraphQL و REST API برای همگام‌سازی داده‌های سلامت
• 33. تکنیک‌های Obfuscation در کدهای Swift و روش‌های شکستن آن
• 34. بررسی آسیب‌پذیری‌های معروف در HealthKit (CVEها)
• 35. طراحی محیط آزمایشی ایمن (Sandbox) برای تحلیل
• 36. استفاده از Docker برای کانتینر کردن ابزارهای تحلیل
• 37. استخراج متادیتا و timestamps برای بازسازی خط زمانی سلامت
• 38. تحلیل داده‌های جغرافیایی و مکان‌یابی در HealthKit
• 39. کار با HealthKit Extensions و Widgetها
• 40. استفاده از Swift Package Manager برای ماژولار کردن ابزارها
• 41. توسعه پلاگین‌های Burp Suite برای ترافیک HealthKit
• 42. بررسی امنیت انتقال داده به سرورهای بک‌اند
• 43. استفاده از Machine Learning برای طبقه‌بندی داده‌های استخراج‌شده
• 44. استفاده از Swift Concurrency (async/await) در اسکریپت‌های تحلیل
• 45. مدیریت خطاها و لاگ‌گیری پیشرفته در فرآیند مهندسی معکوس
• 46. استفاده از SwiftProtobuf برای تحلیل پروتوباف‌های داخلی
• 47. بررسی سیاست‌های App Store در مورد داده‌های سلامت
• 48. توسعه چک‌لیست امنیتی برای اپلیکیشن‌های سلامت
• 49. آموزش عملی: از صفر تا استخراج کامل داده‌های قلب
• 50. آموزش عملی: تحلیل داده‌های خواب و الگوهای رفتاری
• 51. آموزش عملی: مهندسی معکوس اپلیکیشن ورزش با GPS
• 52. آموزش عملی: استخراج داده‌های تغذیه و مکمل‌ها
• 53. آموزش عملی: ساخت داشبورد تحلیلی با داده‌های استخراج‌شده
• 54. مروری بر ابزارهای جدید و روندهای آینده در مهندسی معکوس iOS