کتاب طراحی، توسعه و استقرار چت‌بات‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، توسعه و استقرار چت‌بات‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مکالمه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر چت‌بات‌ها: تعریف، تاریخچه و انواع
  • 2. چرخه حیات یک چت‌بات: از ایده تا استقرار
  • 3. بررسی پلتفرم‌های ساخت چت‌بات: انتخاب مناسب
  • 4. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) برای چت‌بات‌ها
  • 5. درک مفهوم NLU (درک زبان طبیعی)
  • 6. درک مفهوم NLG (تولید زبان طبیعی)
  • 7. معماری یک چت‌بات: اجزا و تعاملات
  • 8. مدیریت گفتگو (Dialogue Management) و جریان مکالمه
  • 9. طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow)
  • 10. استفاده از Intent و Entity در چت‌بات‌ها
  • 11. آموزش مدل‌های NLU با استفاده از داده‌های آموزشی
  • 12. ابزارهای برچسب‌گذاری داده (Data Annotation)
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLU
  • 14. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب ساخت چت‌بات: Rasa, Dialogflow, Microsoft Bot Framework
  • 15. ادغام چت‌بات با کانال‌های مختلف: وب‌سایت، پیام‌رسان‌ها، شبکه‌های اجتماعی
  • 16. بررسی APIهای ارتباطی
  • 17. امنیت چت‌بات‌ها: حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 18. تست و دیباگ چت‌بات‌ها
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد چت‌بات: سرعت پاسخگویی و دقت
  • 20. تحلیل داده‌های گفتگو و بهبود چت‌بات
  • 21. مقدمه‌ای بر چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 22. استفاده از LLMها در چت‌بات‌ها: مزایا و چالش‌ها
  • 23. Prompt Engineering برای چت‌بات‌ها
  • 24. ادغام LLMها با فریم‌ورک‌های چت‌بات
  • 25. استفاده از Vector Databases برای چت‌بات‌ها
  • 26. چت‌بات‌های صوتی: فناوری‌های تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار
  • 27. طراحی تجربه کاربری (UX) برای چت‌بات‌ها
  • 28. اصول طراحی مکالمه (Conversational Design)
  • 29. شخصیت‌پردازی چت‌بات (Chatbot Persona)
  • 30. بهینه‌سازی چت‌بات برای موتورهای جستجو (Chatbot SEO)
  • 31. بررسی موارد کاربرد چت‌بات‌ها در صنایع مختلف
  • 32. چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری
  • 33. چت‌بات‌های فروش و بازاریابی
  • 34. چت‌بات‌های آموزشی
  • 35. چت‌بات‌های سلامت و درمان
  • 36. چت‌بات‌های منابع انسانی
  • 37. آینده چت‌بات‌ها: ترندها و نوآوری‌ها
  • 38. چت‌بات‌های چندزبانه
  • 39. چت‌بات‌های شخصی‌سازی‌شده
  • 40. چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 41. چالش‌های اخلاقی در توسعه چت‌بات‌ها
  • 42. قوانین و مقررات مربوط به چت‌بات‌ها
  • 43. استفاده از چت‌بات‌ها برای اتوماسیون وظایف
  • 44. ادغام چت‌بات‌ها با سیستم‌های CRM و ERP
  • 45. مقایسه چت‌بات‌ها با سایر روش‌های اتوماسیون
  • 46. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل چت‌بات
  • 47. بهینه‌سازی هزینه استقرار و نگهداری چت‌بات‌ها
  • 48. استراتژی‌های بازاریابی برای چت‌بات‌ها
  • 49. اندازه‌گیری ROI (بازگشت سرمایه) چت‌بات‌ها
  • 50. بهره‌وری و اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با چت‌بات‌ها
  • 51. چت‌بات‌های بدون کد (No-Code Chatbot Platforms)
  • 52. محدودیت‌های چت‌بات‌ها و راه‌های غلبه بر آن‌ها
  • 53. چت‌بات‌های هوشمند در IoT (اینترنت اشیا)
تگ‌ها: AI automated customer service chatbot chatbot design chatbot development chatbot platform conversational AI dialogflow NLG NLP NLU rasa چت بات فارسی چت‌بات هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.