کتاب داده‌کاوی و تولید داده برای مدل‌های زبانی کم‌منابع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و تولید داده برای مدل‌های زبانی کم‌منابع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر چالش‌های مدل‌سازی زبان برای زبان‌های کم‌منابع
• 2. بررسی منابع داده‌ای موجود برای زبان‌های کم‌منابع
• 3. تکنیک‌های داده‌کاوی متنی: مقدمه و اصول
• 4. داده‌کاوی وب برای جمع‌آوری داده‌های متنی
• 5. خزش وب (Web Crawling) و استخراج داده‌های فارسی
• 6. استفاده از آرشیوهای دیجیتال و کتابخانه‌های آنلاین
• 7. داده‌کاوی رسانه‌های اجتماعی (Social Media Mining)
• 8. پردازش و پاکسازی داده‌های جمع‌آوری‌شده از وب
• 9. شناسایی و حذف نویز در داده‌های متنی
• 10. تطبیق و یکسان‌سازی فرمت داده‌ها
• 11. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای زبان‌های کم‌منابع
• 12. بررسی روش‌های ترجمه ماشینی برای تولید داده
• 13. استفاده از داده‌های موازی (Parallel Data) موجود
• 14. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از قواعد زبانی
• 15. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مدل‌های زبانی موجود
• 16. روش‌های نیمه خودکار تولید داده (Semi-Supervised Data Generation)
• 17. استفاده از Back-Translation برای افزایش داده
• 18. تکنیک‌های paraphrasing و synonym replacement
• 19. ایجاد داده‌های ترکیبی (Synthetic Data) با استفاده از GANs
• 20. ارزیابی کیفیت داده‌های تولیدشده
• 21. معیارهای ارزیابی داده‌های تولیدشده برای مدل‌های زبانی
• 22. تأثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل‌های زبانی
• 23. استفاده از Active Learning برای انتخاب داده‌های آموزشی
• 24. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای زبان‌های کم‌منابع
• 25. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش‌آموزش‌دیده
• 26. استفاده از مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
• 27. تکنیک‌های Domain Adaptation برای زبان‌های کم‌منابع
• 28. بررسی ابزارهای متن‌باز برای داده‌کاوی و تولید داده
• 29. معرفی کتابخانه‌های Python برای پردازش زبان طبیعی
• 30. کار با NLTK و spaCy برای زبان فارسی
• 31. استفاده از Transformers برای مدل‌سازی زبان
• 32. پیاده‌سازی یک خط لوله (Pipeline) کامل داده‌کاوی و تولید داده
• 33. چالش‌های اخلاقی در داده‌کاوی و تولید داده
• 34. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 35. بررسی موارد استفاده عملی در زبان‌های کم‌منابع
• 36. کاربردها در پردازش زبان طبیعی پزشکی
• 37. کاربردها در پردازش زبان طبیعی حقوقی
• 38. کاربردها در پردازش زبان طبیعی مالی
• 39. بهینه‌سازی فرایند داده‌کاوی و تولید داده
• 40. مقایسه روش‌های مختلف داده‌کاوی و تولید داده
• 41. تحلیل هزینه-فایده روش‌های مختلف
• 42. آینده داده‌کاوی و تولید داده برای زبان‌های کم‌منابع