کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با جستجوی مجاز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با جستجوی مجاز

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و کاربردهای آن‌ها
  • 2. تعریف عامل هوشمند و اجزای اصلی آن
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند: انواع و الگوها
  • 4. محیط عامل هوشمند: ویژگی‌ها و طبقه‌بندی
  • 5. انواع عامل‌های بازتابی ساده
  • 6. عامل‌های مبتنی بر هدف: فرمول‌بندی مسئله و جستجو
  • 7. الگوریتم‌های جستجوی غیرآگاهانه: جستجوی عمق اول و عرض اول
  • 8. جستجوی یکنواخت هزینه
  • 9. جستجوی حریص بهترین اول
  • 10. جستجوی A* و توابع هیوریستیک
  • 11. توابع هیوریستیک قابل قبول و بهینگی
  • 12. جستجوی دوطرفه
  • 13. جستجوی حریص محدود شده (SMA*)
  • 14. حل مسائل با محدودیت‌ها: جستجوی Backtracking
  • 15. مسائل رضایت‌مندی محدودیت (CSP)
  • 16. الگوریتم‌های حل CSP: Backtracking, Forward Checking, Arc Consistency
  • 17. حل مسائل برنامه‌ریزی: مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی خطی
  • 18. برنامه‌ریزی خطی با استفاده از سیمپلکس
  • 19. مسائل برنامه‌ریزی با محدودیت‌های زمانی
  • 20. عامل‌های یادگیرنده: یادگیری تقویتی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و Q-learning
  • 22. حل مسائل با استفاده از Q-learning
  • 23. عامل‌های مبتنی بر دانش: سیستم‌های مبتنی بر قوانین
  • 24. نمایش دانش و استنتاج
  • 25. استفاده از منطق فازی در عامل‌های هوشمند
  • 26. عامل‌های چندعاملی: همکاری و رقابت
  • 27. مقدمه‌ای بر معماری‌های چندعاملی
  • 28. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 29. حل تعارض در سیستم‌های چندعاملی
  • 30. طراحی و پیاده‌سازی یک عامل هوشمند برای یک بازی ساده
  • 31. پیاده‌سازی یک عامل هوشمند برای مسیریابی
  • 32. پیاده‌سازی یک عامل هوشمند برای تشخیص الگو
  • 33. استفاده از جستجوی مجاز در رباتیک
  • 34. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از تکنیک‌های شاخ و برگ
  • 35. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
  • 36. انتخاب الگوریتم جستجوی مناسب بر اساس ویژگی‌های مسئله
  • 37. کاربرد جستجوی محلی در عامل‌های هوشمند
  • 38. الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری (Metaheuristic)
  • 39. الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در طراحی عامل
  • 40. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 41. بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (Ant Colony Optimization)
  • 42. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 43. معیارهای ارزیابی: دقت، سرعت، کارایی
  • 44. روش‌های تست و اعتبارسنجی عامل‌های هوشمند
  • 45. مطالعه موردی: طراحی یک عامل هوشمند برای تجارت الکترونیک
  • 46. مطالعه موردی: طراحی یک عامل هوشمند برای مدیریت انرژی
  • 47. آینده عامل‌های هوشمند و چالش‌های پیش رو
  • 48. ملاحظات اخلاقی در طراحی عامل‌های هوشمند
تگ‌ها: admissible search agent architecture agent design AI constraint satisfaction fuzzy logic game AI heuristic search intelligent agents knowledge representation multi-agent systems planning reinforcement learning robotics هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.