کتاب طراحی و پیادهسازی عاملهای هوشمند با جستجوی مجاز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی عاملهای هوشمند با جستجوی مجاز
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: هوش مصنوعی و عاملهای هوشمند
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر عاملهای هوشمند و کاربردهای آنها
- 2. تعریف عامل هوشمند و اجزای اصلی آن
- 3. معماری عاملهای هوشمند: انواع و الگوها
- 4. محیط عامل هوشمند: ویژگیها و طبقهبندی
- 5. انواع عاملهای بازتابی ساده
- 6. عاملهای مبتنی بر هدف: فرمولبندی مسئله و جستجو
- 7. الگوریتمهای جستجوی غیرآگاهانه: جستجوی عمق اول و عرض اول
- 8. جستجوی یکنواخت هزینه
- 9. جستجوی حریص بهترین اول
- 10. جستجوی A* و توابع هیوریستیک
- 11. توابع هیوریستیک قابل قبول و بهینگی
- 12. جستجوی دوطرفه
- 13. جستجوی حریص محدود شده (SMA*)
- 14. حل مسائل با محدودیتها: جستجوی Backtracking
- 15. مسائل رضایتمندی محدودیت (CSP)
- 16. الگوریتمهای حل CSP: Backtracking, Forward Checking, Arc Consistency
- 17. حل مسائل برنامهریزی: مقدمهای بر برنامهریزی خطی
- 18. برنامهریزی خطی با استفاده از سیمپلکس
- 19. مسائل برنامهریزی با محدودیتهای زمانی
- 20. عاملهای یادگیرنده: یادگیری تقویتی
- 21. مقدمهای بر یادگیری تقویتی و Q-learning
- 22. حل مسائل با استفاده از Q-learning
- 23. عاملهای مبتنی بر دانش: سیستمهای مبتنی بر قوانین
- 24. نمایش دانش و استنتاج
- 25. استفاده از منطق فازی در عاملهای هوشمند
- 26. عاملهای چندعاملی: همکاری و رقابت
- 27. مقدمهای بر معماریهای چندعاملی
- 28. پروتکلهای ارتباطی بین عاملها
- 29. حل تعارض در سیستمهای چندعاملی
- 30. طراحی و پیادهسازی یک عامل هوشمند برای یک بازی ساده
- 31. پیادهسازی یک عامل هوشمند برای مسیریابی
- 32. پیادهسازی یک عامل هوشمند برای تشخیص الگو
- 33. استفاده از جستجوی مجاز در رباتیک
- 34. بهینهسازی جستجو با استفاده از تکنیکهای شاخ و برگ
- 35. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای جستجو
- 36. انتخاب الگوریتم جستجوی مناسب بر اساس ویژگیهای مسئله
- 37. کاربرد جستجوی محلی در عاملهای هوشمند
- 38. الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری (Metaheuristic)
- 39. الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در طراحی عامل
- 40. شبیهسازی تبرید (Simulated Annealing)
- 41. بهینهسازی کلونی مورچهها (Ant Colony Optimization)
- 42. ارزیابی عملکرد عاملهای هوشمند
- 43. معیارهای ارزیابی: دقت، سرعت، کارایی
- 44. روشهای تست و اعتبارسنجی عاملهای هوشمند
- 45. مطالعه موردی: طراحی یک عامل هوشمند برای تجارت الکترونیک
- 46. مطالعه موردی: طراحی یک عامل هوشمند برای مدیریت انرژی
- 47. آینده عاملهای هوشمند و چالشهای پیش رو
- 48. ملاحظات اخلاقی در طراحی عاملهای هوشمند
تگها:
admissible search
agent architecture
agent design
AI
constraint satisfaction
fuzzy logic
game AI
heuristic search
intelligent agents
knowledge representation
multi-agent systems
planning
reinforcement learning
robotics
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.