کتاب رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: از تئوری تا عمل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: آمار و احتمالات

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رگرسیون بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی احتمال بیزی
  • 3. تفاوت رگرسیون بیزی و رگرسیون کلاسیک
  • 4. انتخاب مدل مناسب در رگرسیون بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر داده‌های گمشده
  • 6. انواع داده‌های گمشده (MCAR, MAR, MNAR)
  • 7. اثرات داده‌های گمشده بر تحلیل‌ها
  • 8. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: حذف موردی
  • 9. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: جایگزینی تک‌مقدار
  • 10. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: میانگین‌گیری
  • 11. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: رگرسیون
  • 12. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده: زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: مدل‌های پارامتری
  • 14. رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده: مدل‌های غیرپارامتری
  • 15. تخمین پارامترها در رگرسیون بیزی با داده‌های گمشده
  • 16. استفاده از توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 18. روش‌های محاسبه پسین (Posterior Distribution)
  • 19. روش‌های شبیه‌سازی MCMC برای رگرسیون بیزی
  • 20. ارزیابی مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در رگرسیون بیزی
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل (DIC, WAIC, LOO)
  • 23. مقایسه مدل‌ها در رگرسیون بیزی
  • 24. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
  • 25. رگرسیون بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Regression)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های گمشده در رگرسیون سلسله مراتبی
  • 27. رگرسیون بیزی با متغیرهای طبقه‌ای (Categorical Variables)
  • 28. رگرسیون بیزی با متغیرهای پیوسته و طبقه‌ای
  • 29. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data) با رگرسیون بیزی
  • 30. رگرسیون بیزی برای داده‌های فضایی (Spatial Data)
  • 31. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای رگرسیون بیزی (R, Stan, JAGS)
  • 32. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در R با بسته brms
  • 33. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در Stan
  • 34. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در JAGS
  • 35. کاربرد رگرسیون بیزی در علوم پزشکی
  • 36. کاربرد رگرسیون بیزی در علوم اجتماعی
  • 37. کاربرد رگرسیون بیزی در مهندسی
  • 38. تحلیل داده‌های گمشده در داده‌کاوی
  • 39. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 40. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 41. ارائه نتایج رگرسیون بیزی
  • 42. مقالات و مطالعات موردی در رگرسیون بیزی
  • 43. مباحث پیشرفته در رگرسیون بیزی
  • 44. رگرسیون بیزی و یادگیری ماشین
  • 45. رگرسیون بیزی و مدل‌سازی علّی
  • 46. چالش‌ها و محدودیت‌های رگرسیون بیزی
  • 47. آینده رگرسیون بیزی و داده‌های گمشده
تگ‌ها: Bayesian Regression Bayesian Statistics brms Data Analysis JAGS MCMC Missing Data R Stan Statistical Modeling آمار بیزی تحلیل داده داده های گمشده رگرسیون بیزی مدل سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.