کتاب رگرسیون بیزی با دادههای گمشده: از تئوری تا عمل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره رگرسیون بیزی با دادههای گمشده: از تئوری تا عمل
موضوع کلی: آمار و احتمالات
موضوع میانی: مدلسازی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر رگرسیون بیزی
- 2. مفاهیم کلیدی احتمال بیزی
- 3. تفاوت رگرسیون بیزی و رگرسیون کلاسیک
- 4. انتخاب مدل مناسب در رگرسیون بیزی
- 5. مقدمهای بر دادههای گمشده
- 6. انواع دادههای گمشده (MCAR, MAR, MNAR)
- 7. اثرات دادههای گمشده بر تحلیلها
- 8. روشهای برخورد با دادههای گمشده: حذف موردی
- 9. روشهای برخورد با دادههای گمشده: جایگزینی تکمقدار
- 10. روشهای برخورد با دادههای گمشده: میانگینگیری
- 11. روشهای برخورد با دادههای گمشده: رگرسیون
- 12. روشهای برخورد با دادههای گمشده: زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 13. رگرسیون بیزی با دادههای گمشده: مدلهای پارامتری
- 14. رگرسیون بیزی با دادههای گمشده: مدلهای غیرپارامتری
- 15. تخمین پارامترها در رگرسیون بیزی با دادههای گمشده
- 16. استفاده از توزیعهای پیشین (Prior Distributions)
- 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 18. روشهای محاسبه پسین (Posterior Distribution)
- 19. روشهای شبیهسازی MCMC برای رگرسیون بیزی
- 20. ارزیابی مدلهای رگرسیون بیزی
- 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در رگرسیون بیزی
- 22. معیارهای ارزیابی مدل (DIC, WAIC, LOO)
- 23. مقایسه مدلها در رگرسیون بیزی
- 24. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
- 25. رگرسیون بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Regression)
- 26. مدلسازی دادههای گمشده در رگرسیون سلسله مراتبی
- 27. رگرسیون بیزی با متغیرهای طبقهای (Categorical Variables)
- 28. رگرسیون بیزی با متغیرهای پیوسته و طبقهای
- 29. مدلسازی دادههای زمانی (Time Series Data) با رگرسیون بیزی
- 30. رگرسیون بیزی برای دادههای فضایی (Spatial Data)
- 31. استفاده از نرمافزارهای آماری برای رگرسیون بیزی (R, Stan, JAGS)
- 32. پیادهسازی رگرسیون بیزی در R با بسته brms
- 33. پیادهسازی رگرسیون بیزی در Stan
- 34. پیادهسازی رگرسیون بیزی در JAGS
- 35. کاربرد رگرسیون بیزی در علوم پزشکی
- 36. کاربرد رگرسیون بیزی در علوم اجتماعی
- 37. کاربرد رگرسیون بیزی در مهندسی
- 38. تحلیل دادههای گمشده در دادهکاوی
- 39. پیشبینی با استفاده از مدلهای رگرسیون بیزی
- 40. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
- 41. ارائه نتایج رگرسیون بیزی
- 42. مقالات و مطالعات موردی در رگرسیون بیزی
- 43. مباحث پیشرفته در رگرسیون بیزی
- 44. رگرسیون بیزی و یادگیری ماشین
- 45. رگرسیون بیزی و مدلسازی علّی
- 46. چالشها و محدودیتهای رگرسیون بیزی
- 47. آینده رگرسیون بیزی و دادههای گمشده
تگها:
Bayesian Regression
Bayesian Statistics
brms
Data Analysis
JAGS
MCMC
Missing Data
R
Stan
Statistical Modeling
آمار بیزی
تحلیل داده
داده های گمشده
رگرسیون بیزی
مدل سازی آماری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.