کتاب بهبود درک از جزئیات الگوریتمی، تئوریک و عملیاتی در نمونه‌گیری Gibbs با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود درک از جزئیات الگوریتمی، تئوریک و عملیاتی در نمونه‌گیری Gibbs

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. مفهوم نمونه‌گیری Gibbs: اصول و مبانی
  • 4. شرطی کردن توزیع‌ها در نمونه‌گیری Gibbs
  • 5. اجرای گام‌به‌گام الگوریتم Gibbs
  • 6. توزیع‌های گسسته و نمونه‌گیری Gibbs
  • 7. توزیع‌های پیوسته و نمونه‌گیری Gibbs
  • 8. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های خطی
  • 9. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های رگرسیونی
  • 10. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 11. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های احتمالاتی
  • 12. ارزیابی همگرایی در نمونه‌گیری Gibbs
  • 13. آزمون‌های همگرایی: Gelman-Rubin و Raftery-Lewis
  • 14. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 15. بهینه‌سازی پیشنهادات در نمونه‌گیری Gibbs
  • 16. تأثیر پارامترهای تنظیم بر عملکرد Gibbs
  • 17. بررسی مدل‌های پیچیده با Gibbs sampling
  • 18. نمونه‌گیری Gibbs در حضور متغیرهای پنهان
  • 19. استفاده از Gibbs sampling برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 20. JAGS: معرفی و نصب
  • 21. نوشتن مدل‌های بیزی در JAGS
  • 22. اجرای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 23. تحلیل خروجی JAGS: بررسی زنجیره‌ها و نمودارها
  • 24. مدل‌سازی آماری با Gibbs و JAGS: مثال‌های کاربردی
  • 25. محاسبه بازه‌های اطمینان و فواصل معتبر
  • 26. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Gibbs و JAGS
  • 27. تفسیر نتایج و گزارش‌دهی
  • 28. مقایسه Gibbs sampling با سایر روش‌های MCMC
  • 29. نمونه‌گیری Gibbs و مسائل محاسباتی
  • 30. تکنیک‌های موازی‌سازی برای تسریع Gibbs sampling
  • 31. استفاده از Gibbs Sampling برای تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 32. ادغام Gibbs sampling با روش‌های بهینه‌سازی
  • 33. بررسی حساسیت مدل به انتخاب priors
  • 34. انتخاب توزیع‌های prior مناسب
  • 35. اعتبارسنجی مدل با استفاده از Gibbs sampling
  • 36. نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌های زمانی
  • 37. استفاده از Gibbs sampling برای داده‌های از دست رفته
  • 38. بررسی روش‌های جایگزین برای Gibbs sampling
  • 39. پیاده‌سازی Gibbs sampling در R و Python
  • 40. کاربرد Gibbs sampling در علوم زیستی
  • 41. کاربرد Gibbs sampling در علوم اجتماعی
  • 42. کاربرد Gibbs sampling در اقتصادسنجی
تگ‌ها: Bayesian inference Bayesian modeling Bayesian statistics Gibbs sampling JAGS MCMC Monte Carlo Python R آمار بیزی زنجیره مارکوف مدل‌سازی بیزی مدل‌های آماری نمونه‌گیری Gibbs همگرایی MCMC

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.