کتاب مدیریت داده‌های علمی برای داوطلبان SiDock: از جمع‌آوری تا انتشار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های علمی برای داوطلبان SiDock: از جمع‌آوری تا انتشار

موضوع کلی: مدیریت داده‌های علمی

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها در پروژه‌های علمی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SiDock و اهمیت مدیریت داده
  • 2. آشنایی با انواع داده‌های علمی در SiDock
  • 3. چرخه حیات داده‌ها در پروژه‌های علمی
  • 4. استانداردهای مدیریت داده‌های علمی
  • 5. مفاهیم کلیدی در کیفیت داده‌ها
  • 6. برنامه‌ریزی برای جمع‌آوری داده‌های SiDock
  • 7. طراحی فرم‌های جمع‌آوری داده‌های استاندارد
  • 8. روش‌های جمع‌آوری داده‌های میدانی در SiDock
  • 9. جمع‌آوری داده‌های تصویری و ویدئویی
  • 10. جمع‌آوری داده‌های صوتی
  • 11. جمع‌آوری داده‌های حسگر از راه دور
  • 12. ورود داده‌ها: اصول و بهترین روش‌ها
  • 13. کنترل کیفیت داده‌ها: تشخیص خطاها
  • 14. اصلاح و پاکسازی داده‌ها
  • 15. مدیریت نسخه‌های داده‌ها
  • 16. ذخیره‌سازی امن داده‌های SiDock
  • 17. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 19. ساختاردهی داده‌های SiDock در پایگاه داده
  • 20. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 21. آشنایی با زبان پرس‌وجو (SQL) برای استخراج داده‌ها
  • 22. تحلیل داده‌های SiDock: ابزارها و روش‌ها
  • 23. مصورسازی داده‌ها: ایجاد نمودارها و گزارش‌ها
  • 24. مفاهیم اولیه آمار و کاربرد آن در تحلیل داده‌های SiDock
  • 25. مدیریت فراداده‌ها (Metadata) در SiDock
  • 26. استانداردهای فراداده برای داده‌های علمی
  • 27. ایجاد و مدیریت شرح داده‌ها (Data Documentation)
  • 28. مفاهیم مالکیت داده‌ها و حقوق استفاده
  • 29. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات اخلاقی
  • 30. اشتراک‌گذاری داده‌های SiDock: اصول و پروتکل‌ها
  • 31. انتشار داده‌های SiDock: ایجاد مجموعه‌های داده قابل دسترس
  • 32. انتشار داده‌ها در مخازن داده‌های علمی
  • 33. لایسنس‌های داده‌ها و انتخاب لایسنس مناسب
  • 34. مقدمه‌ای بر داده‌های باز (Open Data) و اهمیت آن
  • 35. ارزیابی تاثیر داده‌های منتشر شده
  • 36. نگهداری بلندمدت داده‌های SiDock
  • 37. به‌روزرسانی و مدیریت داده‌های قدیمی
  • 38. مستندسازی فرآیندهای مدیریت داده
  • 39. آموزش و توانمندسازی داوطلبان SiDock در زمینه مدیریت داده‌ها
تگ‌ها: Biodiversity Data Data Management Data Sharing OpenData Scientific Data SiDock Volunteer Science پایگاه داده پروژه‌های مشارکتی تحلیل داده داده‌های زیستی داده‌های علمی فراداده کیفیت داده مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.