کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ترجمه ماشینی عصبی با توقف زودهنگام با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ترجمه ماشینی عصبی با توقف زودهنگام

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 2. معماری‌های رایج NMT: Sequence-to-Sequence و Transformer
  • 3. تابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در NMT
  • 4. بیش‌برازش (Overfitting) در NMT و اهمیت توقف زودهنگام
  • 5. مفهوم توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 6. معیارهای ارزیابی در NMT: BLEU، METEOR، و غیره
  • 7. توقف زودهنگام بر اساس مجموعه اعتبارسنجی (Validation Set)
  • 8. انتخاب مجموعه اعتبارسنجی مناسب
  • 9. اهمیت تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 10. نحوه پیاده‌سازی توقف زودهنگام در TensorFlow
  • 11. نحوه پیاده‌سازی توقف زودهنگام در PyTorch
  • 12. نحوه پیاده‌سازی توقف زودهنگام در Keras
  • 13. تنظیم پارامتر صبر (Patience) در توقف زودهنگام
  • 14. تأثیر پارامتر صبر بر عملکرد مدل
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته توقف زودهنگام: توقف زودهنگام تطبیقی
  • 16. توقف زودهنگام با استفاده از میانگین متحرک
  • 17. توقف زودهنگام با استفاده از نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 18. تأثیر توقف زودهنگام بر سرعت آموزش
  • 19. مقایسه توقف زودهنگام با روش‌های regularization دیگر
  • 20. توقف زودهنگام و Dropout
  • 21. توقف زودهنگام و وزن‌دهی (Weight Decay)
  • 22. توقف زودهنگام و Batch Normalization
  • 23. استفاده از توقف زودهنگام در مدل‌های NMT بزرگ
  • 24. توقف زودهنگام در آموزش توزیع‌شده NMT
  • 25. توقف زودهنگام و موازی‌سازی آموزش
  • 26. تأثیر اندازه batch size بر عملکرد توقف زودهنگام
  • 27. توقف زودهنگام و معماری‌های Encoder-Decoder
  • 28. توقف زودهنگام و مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 29. توقف زودهنگام و مدل‌های Transformer
  • 30. توقف زودهنگام و زیرکلمات (Subword)
  • 31. توقف زودهنگام و توکن‌سازی (Tokenization)
  • 32. توقف زودهنگام و نرمال‌سازی متن
  • 33. توقف زودهنگام و مدیریت حافظه
  • 34. توقف زودهنگام و GPU
  • 35. عیب‌یابی مشکلات رایج در توقف زودهنگام
  • 36. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای توقف زودهنگام
  • 37. توقف زودهنگام با استفاده از معیار‌های ترکیبی
  • 38. تأثیر توقف زودهنگام بر قابلیت تعمیم مدل
  • 39. توقف زودهنگام و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 40. توقف زودهنگام و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 41. توقف زودهنگام و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 42. توقف زودهنگام در NMT با داده‌های کم‌منبع
  • 43. توقف زودهنگام و افزایش داده (Data Augmentation)
  • 44. تأثیر توقف زودهنگام بر مدل‌های NMT در زبان‌های مختلف
  • 45. توقف زودهنگام و ارزیابی bias مدل
  • 46. توقف زودهنگام و fairness در NMT
  • 47. استفاده از توقف زودهنگام در ترجمه ماشینی گفتار (Speech Translation)
  • 48. توقف زودهنگام و ترجمه ماشینی تصویر (Image Translation)
  • 49. توقف زودهنگام و ترجمه ماشینی چندزبانه (Multilingual Translation)
  • 50. بررسی case studyهای موفق استفاده از توقف زودهنگام
  • 51. آینده توقف زودهنگام در NMT
تگ‌ها: Deep Learning Early Stopping Keras Machine Learning Neural Machine Translation NLP NMT PyTorch TensorFlow بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی ترجمه ماشینی عصبی توقف زودهنگام یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.