کتاب مدل‌سازی آماری با R: از صفر تا تحلیل پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی آماری با R: از صفر تا تحلیل پیشرفته

موضوع کلی: آمار و علم داده

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر R و RStudio
• 2. نصب و راه‌اندازی R و بسته‌های ضروری
• 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
• 4. وارد کردن و خروجی گرفتن از داده‌ها در R
• 5. دستکاری داده‌ها با dplyr
• 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 7. آمار توصیفی با R
• 8. تصویرسازی داده‌ها با ggplot2
• 9. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های آماری
• 10. آزمون فرضیه و سطح معنی‌داری
• 11. آزمون‌های t و ANOVA
• 12. رگرسیون خطی ساده
• 13. رگرسیون خطی چندگانه
• 14. ارزیابی مدل رگرسیون
• 15. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیون
• 16. رگرسیون لجستیک
• 17. مدل‌های تعمیم‌یافته (GLM)
• 18. رگرسیون پواسون
• 19. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 20. طرح‌های آزمایشی
• 21. تحلیل بقا
• 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) پیشرفته
• 23. مدل‌های سلسله مراتبی (Mixed-Effects Models)
• 24. مدل‌های بیزی
• 25. روش‌های نمونه‌گیری
• 26. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 27. پیش‌بینی با مدل‌های آماری
• 28. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد
• 29. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 30. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 31. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
• 32. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با R
• 34. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
• 35. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 36. شبکه‌های عصبی
• 37. تحلیل متن با R
• 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با R
• 39. کار با داده‌های مکانی در R
• 40. توسعه داشبوردهای تعاملی با Shiny