کتاب کاربرد نمونه‌گیری کامل در مدل‌های سری زمانی بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نمونه‌گیری کامل در مدل‌های سری زمانی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Perfect Sampling

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و مدل‌سازی بیزی
  • 2. آشنایی با روش‌های سنتی مدل‌سازی سری زمانی
  • 3. مفاهیم پایه آمار بیزی و توزیع‌های پیشین
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 5. مفهوم نمونه‌گیری کامل (Perfect Sampling)
  • 6. مزایای نمونه‌گیری کامل در مقایسه با MCMC استاندارد
  • 7. الگوریتم‌های پایه نمونه‌گیری کامل
  • 8. تکنیک‌های تولید اعداد تصادفی با کیفیت بالا
  • 9. پیاده‌سازی نمونه‌گیری کامل در R
  • 10. پیاده‌سازی نمونه‌گیری کامل در Python
  • 11. مدل‌های سری زمانی خطی بیزی با نمونه‌گیری کامل
  • 12. مدل‌های AR(1) بیزی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 13. مدل‌های AR(p) بیزی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 14. مدل‌های MA(q) بیزی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 15. مدل‌های ARMA(p,q) بیزی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 16. مدل‌های ARIMA(p,d,q) بیزی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 17. مدل‌های سری زمانی با رگرسیون بیزی
  • 18. مدل‌سازی تغییرات رژیم (Regime Switching) با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 19. مدل‌های GARCH بیزی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 20. مدل‌های فضای حالت (State Space Models) و نمونه‌گیری کامل
  • 21. فیلتر کالمن و هموارسازی (Kalman Filtering and Smoothing) در چارچوب بیزی
  • 22. استفاده از نمونه‌گیری کامل برای تخمین پارامترهای مدل فضای حالت
  • 23. مدل‌های Volterra با نمونه‌گیری کامل
  • 24. مدل‌های غیرخطی سری زمانی بیزی
  • 25. مدل‌های مبتنی بر فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes) و نمونه‌گیری کامل
  • 26. روش‌های تقریب برای نمونه‌گیری کامل در مدل‌های پیچیده
  • 27. چالش‌ها و راهکارهای بهینه‌سازی در نمونه‌گیری کامل
  • 28. ارزیابی عملکرد و تشخیص همگرایی در نمونه‌گیری کامل
  • 29. تحلیل حساسیت در مدل‌های سری زمانی بیزی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 30. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 31. کاربردهای نمونه‌گیری کامل در اقتصادسنجی
  • 32. کاربردهای نمونه‌گیری کامل در پیش‌بینی مالی
  • 33. کاربردهای نمونه‌گیری کامل در تحلیل آب و هوا
  • 34. کاربردهای نمونه‌گیری کامل در تحلیل ترافیک
  • 35. مطالعه موردی: مدل‌سازی نرخ بهره با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 36. مطالعه موردی: پیش‌بینی فروش با استفاده از نمونه‌گیری کامل
  • 37. مقایسه نتایج نمونه‌گیری کامل با روش‌های MCMC دیگر
  • 38. آینده نمونه‌گیری کامل در مدل‌سازی سری زمانی بیزی
تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian Statistics Bayesian Time Series Econometrics Financial Forecasting GARCH Kalman Filter Markov Chain MCMC Perfect Sampling Python R Regime Switching State Space Models Time Series Analysis

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.