کتاب پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات اقتصادی از اخبار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات اقتصادی از اخبار

موضوع کلی: پیش‌بینی و مدل‌سازی اقتصاد کلان

موضوع میانی: استفاده از داده‌های غیرساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و اقتصادسنجی
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مجموعه داده‌های متنی اقتصادی: منابع و چالش‌ها
  • 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 5. توکن‌سازی و لِماتیزاسیون در متون اقتصادی
  • 6. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging) برای اخبار اقتصادی
  • 7. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون اقتصادی
  • 8. استخراج روابط بین موجودیت‌ها در اخبار اقتصادی
  • 9. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون اقتصادی
  • 10. مدل‌های مبتنی بر دیکشنری برای تحلیل احساسات
  • 11. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 12. شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات در متون اقتصادی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 14. مدل‌های زبانی آماری (N-gram Models)
  • 15. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
  • 16. Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, FastText
  • 17. استفاده از Word Embeddings در اقتصادسنجی
  • 18. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها و مدل‌های BERT
  • 19. Fine-tuning مدل‌های BERT برای وظایف اقتصادی
  • 20. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) اخبار اقتصادی
  • 21. تولید متن (Text Generation) برای گزارش‌های اقتصادی
  • 22. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با LDA و NMF
  • 23. استخراج کلمات کلیدی از اخبار اقتصادی
  • 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و اخبار اقتصادی
  • 25. شناسایی اخبار جعلی و دستکاری‌شده در حوزه اقتصاد
  • 26. مدل‌سازی رویدادهای اقتصادی از اخبار
  • 27. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی با استفاده از NLP
  • 28. تحلیل روند بازار با استفاده از NLP
  • 29. استفاده از NLP برای پیش‌بینی نرخ ارز
  • 30. استفاده از NLP برای پیش‌بینی قیمت نفت
  • 31. تحلیل ریسک اقتصادی با استفاده از NLP
  • 32. استفاده از NLP در تحلیل سیاست‌های پولی و مالی
  • 33. تحلیل تأثیر اخبار بر بازارهای مالی
  • 34. استفاده از NLP برای پیش‌بینی بحران‌های اقتصادی
  • 35. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP در اقتصاد
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از NLP در اقتصاد
  • 37. ابزارهای متن‌باز برای NLP در اقتصاد (NLTK, spaCy, Gensim)
  • 38. کاربردهای پیشرفته NLP در تحلیل اقتصادی
تگ‌ها: NLP Sentiment Analysis Text Mining اخبار اقتصادی اخبار مالی اقتصاد کلان اقتصاد و داده‌کاوی اقتصادسنجی پردازش زبان طبیعی پیش‌بینی اقتصادی تحلیل احساسات داده‌های غیرساختاریافته داده‌های متنی مدل‌سازی اقتصادی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.