کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های رویدادهای گذرا با LISA با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های رویدادهای گذرا با LISA

موضوع کلی: آمار و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سری زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های رویدادهای گذرا
  • 2. رویدادهای گذرا: تعریف و انواع
  • 3. نیاز به تحلیل داده‌های رویدادهای گذرا
  • 4. معرفی LISA: ابزاری برای تحلیل داده‌های رویدادهای گذرا
  • 5. نصب و راه‌اندازی LISA
  • 6. رابط کاربری LISA: آشنایی و تنظیمات
  • 7. وارد کردن داده‌ها به LISA: فرمت‌ها و روش‌ها
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در LISA
  • 9. مدیریت داده‌های گمشده و پرت
  • 10. تبدیل داده‌ها: نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 11. تحلیل توصیفی داده‌های رویدادهای گذرا
  • 12. آمار توصیفی: میانگین، انحراف معیار، واریانس
  • 13. نمایش گرافیکی داده‌ها: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای، نمودار پراکندگی
  • 14. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با LISA
  • 15. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی با LISA
  • 17. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 18. تجزیه سری‌های زمانی: روند، فصلی بودن، و نوسانات
  • 19. مدل‌های ARIMA: معرفی و کاربرد
  • 20. پیش‌بینی سری‌های زمانی با LISA
  • 21. مدل‌سازی رویدادهای گذرا با LISA
  • 22. مدل‌های بقا: مقدمه و کاربردها
  • 23. تخمین تابع بقا و خطر
  • 24. تحلیل بقای چندگانه
  • 25. مدل‌های رگرسیونی برای رویدادهای گذرا
  • 26. رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک
  • 27. مدل‌های رگرسیونی غیرخطی
  • 28. تحلیل خوشه‌ای رویدادهای گذرا
  • 29. خوشه‌بندی K-Means
  • 30. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 31. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 32. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده
  • 33. کاربرد PCA در تحلیل رویدادهای گذرا
  • 34. تحلیل تفکیک‌پذیری خطی (LDA)
  • 35. تفسیر نتایج LDA
  • 36. تحلیل ارتباطی در داده‌های رویدادهای گذرا
  • 37. آزمون‌های آماری برای بررسی ارتباطات
  • 38. تحلیل شبکه‌ای رویدادهای گذرا
  • 39. ساخت و تحلیل شبکه‌های رویدادی
  • 40. تحلیل وایپلت (Wavelet Analysis) برای داده‌های گذرا
  • 41. تبدیل وایپلت و کاربردهای آن
  • 42. تحلیل طیفی داده‌های رویدادهای گذرا
  • 43. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی
  • 44. تحلیل داده‌های بزرگ رویدادهای گذرا
  • 45. مفاهیم Big Data و چالش‌ها
  • 46. استفاده از LISA برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 47. مصورسازی پیشرفته داده‌های رویدادهای گذرا
  • 48. ساخت داشبوردهای تعاملی با LISA
  • 49. گزارش‌گیری و ارائه نتایج تحلیل
  • 50. نوشتن گزارش‌های فنی و علمی
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد LISA
  • 52. تنظیمات پیشرفته LISA
  • 53. استفاده از اسکریپت‌نویسی در LISA
  • 54. ادغام LISA با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 55. کاربردهای LISA در حوزه‌های مختلف
  • 56. تحلیل رویدادهای گذرا در پزشکی
  • 57. تحلیل رویدادهای گذرا در مهندسی
  • 58. تحلیل رویدادهای گذرا در علوم اجتماعی
  • 59. تحلیل رویدادهای گذرا در علوم زمین
  • 60. مطالعه موردی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با LISA
  • 61. بررسی یک پروژه کامل تحلیل داده‌های رویدادهای گذرا
  • 62. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 63. مقایسه LISA با سایر ابزارهای مشابه
  • 64. آینده تحلیل داده‌های رویدادهای گذرا و LISA
تگ‌ها: data analysis data mining data visualization event data event modeling LISA predictive analytics Python R programming statistical modeling survival analysis time series time series analysis transient events wavelet analysis

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.