کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مرور احتمالات پیشین، درست‌نمایی و احتمالات پسین
  • 3. مفاهیم کلیدی زنجیره‌های مارکوف و مونت‌کارلو
  • 4. چرا Stan؟ معرفی Stan به عنوان یک زبان مدل‌سازی احتمالی
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن (RStan, CmdStan)
  • 6. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 7. انواع توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های ساده در Stan: رگرسیون خطی
  • 9. تعریف مدل‌های پیچیده‌تر در Stan: مدل‌های سلسله مراتبی
  • 10. ارزیابی مدل‌های Stan: انتخاب پارامترهای مناسب
  • 11. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC در Stan
  • 12. تشخیص مشکلات همگرایی: R-hat, Effective Sample Size
  • 13. تفسیر خروجی‌های Stan: میانگین، انحراف معیار، فواصل اطمینان
  • 14. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 16. مدل‌سازی متغیرهای طبقه‌ای (Categorical Variables)
  • 17. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data)
  • 18. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
  • 19. انتخاب Prior مناسب برای پارامترها
  • 20. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات (WAIC, LOO)
  • 21. اعتبارسنجی مدل (Model Checking) با استفاده از داده‌های پسین
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی غیرپارامتری در Stan
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های Stan: سرعت و کارایی
  • 24. خطاهای رایج در مدل‌سازی Stan و راه‌حل‌ها
  • 25. مدل‌سازی با استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
  • 26. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های فضایی
  • 27. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 28. تحلیل واریانس (ANOVA) بیزی با Stan
  • 29. تحلیل عاملی (Factor Analysis) بیزی با Stan
  • 30. مدل‌سازی رشد منحنی (Growth Curve Modeling) با Stan
  • 31. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 32. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 34. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 35. نکات پیشرفته در دیباگ کردن مدل‌های Stan
تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian Statistics CmdStan MCMC Posterior Prior RStan Stan آمار بیزی اعتبارسنجی مدل تحلیل داده زنجیره مارکوف مدل‌سازی احتمالی مدل‌سازی سلسله مراتبی همگرایی MCMC

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.