کتاب استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed
موضوع کلی: علوم داده و پزشکی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر منابع دادههای پزشکی و PubMed
- 2. معماری و ساختار پایگاه داده PubMed
- 3. آشنایی با اصطلاحات کلیدی در حوزه استخراج اطلاعات در پزشکی
- 4. مفاهیم پایهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 5. پیشپردازش متنهای پزشکی: پاکسازی و نرمالسازی
- 6. توکنایزیشن و ریشهیابی در متون فارسی و انگلیسی پزشکی
- 7. برچسبگذاری اجزای گفتار (POS Tagging) در متون پزشکی
- 8. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) در متون پزشکی: مفاهیم و چالشها
- 9. مجموعهدادههای استاندارد برای NER در حوزه پزشکی
- 10. روشهای مبتنی بر قانون (Rule-based) برای NER
- 11. روشهای یادگیری ماشین سنتی برای NER (SVM، CRF)
- 12. معرفی مدلهای یادگیری عمیق برای NER (RNN، LSTM، BERT)
- 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای NER پزشکی
- 14. استخراج روابط بین موجودیتهای پزشکی (Relation Extraction)
- 15. انواع روابط پزشکی و چالشهای استخراج آنها
- 16. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج روابط
- 17. استفاده از گرافهای دانش (Knowledge Graphs) در استخراج روابط
- 18. استخراج مفاهیم بیماری از مقالات PubMed
- 19. استخراج مفاهیم دارویی از مقالات PubMed
- 20. استخراج مفاهیم ژنتیکی از مقالات PubMed
- 21. استخراج علائم و نشانههای بیماری از مقالات PubMed
- 22. استفاده از ontologies پزشکی (MeSH, SNOMED CT) در استخراج مفاهیم
- 23. ارزیابی عملکرد سیستمهای استخراج اطلاعات پزشکی
- 24. معیارهای ارزیابی: Precision, Recall, F1-score
- 25. ابزارهای متنباز برای استخراج اطلاعات پزشکی
- 26. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تصمیمگیری بالینی
- 27. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تحقیقات دارویی
- 28. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در سیستمهای پاسخ به سوالات پزشکی
- 29. چالشهای استخراج اطلاعات از متون پزشکی فارسی
- 30. زبانشناسی محاسباتی برای زبان فارسی و تفاوتهای آن با انگلیسی
- 31. استفاده از منابع زبانشناختی فارسی در استخراج اطلاعات
- 32. بررسی موردی: استخراج اطلاعات از چکیدههای مقالات فارسی PubMed
- 33. آینده استخراج اطلاعات پزشکی و نقش هوش مصنوعی
- 34. روشهای جدید در استخراج اطلاعات پزشکی
- 35. استفاده از مدلهای ترانسفورمر در استخراج اطلاعات پزشکی
تگها:
biomedical NLP
medical information extraction
NER
NLP
PubMed
Relation Extraction
استخراج اطلاعات پزشکی
بیوانفورماتیک
پردازش زبان طبیعی
دادهکاوی پزشکی
سلامت
فارسی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.