کتاب تکنیکهای برنامهنویسی خطی برای تحقیقات هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای برنامهنویسی خطی برای تحقیقات هوش مصنوعی
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر برنامهنویسی خطی و کاربرد آن در هوش مصنوعی
- 2. مرور مفاهیم پایه برنامهنویسی خطی: متغیرها، قیود، تابع هدف
- 3. حل مسائل برنامهنویسی خطی با استفاده از پایتون و کتابخانه SciPy
- 4. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی در یادگیری ماشین با استفاده از برنامهنویسی خطی
- 5. بهینه‌سازی خطی برای رگرسیون
- 6. بهینه‌سازی خطی برای طبقه‌بندی
- 7. برنامهنویسی خطی در ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
- 8. استفاده از برنامهنویسی خطی برای انتخاب ویژگی
- 9. بهینه‌سازی خطی در مسائل خوشه‌بندی
- 10. کاربرد برنامهنویسی خطی در یادگیری تقویتی
- 11. مدل‌سازی مسائل تخصیص منابع با استفاده از برنامهنویسی خطی
- 12. بهینه‌سازی خطی برای زمان‌بندی وظایف
- 13. برنامهنویسی خطی در مسائل مسیریابی
- 14. استفاده از برنامهنویسی خطی برای مسائل حمل و نقل
- 15. بهینه‌سازی خطی در مسائل شبکه‌های جریان
- 16. برنامهنویسی خطی برای مسائل تخصیص کانال
- 17. کاربرد برنامهنویسی خطی در مسائل کنترل موجودی
- 18. حل مسائل برنامهنویسی خطی با استفاده از کتابخانه PuLP
- 19. حل مسائل برنامهنویسی خطی با استفاده از کتابخانه CVXOPT
- 20. حل مسائل برنامهنویسی خطی با استفاده از Gurobi
- 21. حل مسائل برنامهنویسی خطی با استفاده از CPLEX
- 22. برنامهنویسی خطی صحیح (Integer Linear Programming) و کاربرد آن در هوش مصنوعی
- 23. مدل‌سازی مسائل انتخاب ویژگی با استفاده از برنامهنویسی خطی صحیح
- 24. بهینه‌سازی خطی صحیح برای مسائل مسیریابی با محدودیت ظرفیت
- 25. کاربرد برنامهنویسی خطی صحیح در مسائل زمان‌بندی
- 26. برنامهنویسی درجه دوم (Quadratic Programming) و کاربرد آن در هوش مصنوعی
- 27. حل مسائل برنامهنویسی درجه دوم با استفاده از پایتون
- 28. برنامهنویسی مخروطی (Conic Programming) و کاربرد آن در هوش مصنوعی
- 29. برنامهنویسی نیمه‌معین (Semidefinite Programming) و کاربرد آن در هوش مصنوعی
- 30. استفاده از برنامهنویسی خطی برای تقریب مسائل غیرخطی
- 31. روش‌های حل مسائل برنامهنویسی خطی در مقیاس بزرگ
- 32. تحلیل حساسیت در برنامهنویسی خطی
- 33. دوگانگی (Duality) در برنامهنویسی خطی
- 34. کاربرد برنامهنویسی خطی در مسائل یادگیری عمیق
- 35. برنامهنویسی خطی برای بهینه‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی
- 36. استفاده از برنامهنویسی خطی برای اثبات خواص مدل‌های یادگیری ماشین
- 37. برنامهنویسی خطی برای مسائل تشخیص تقلب
- 38. کاربرد برنامهنویسی خطی در مسائل امنیت سایبری
- 39. برنامهنویسی خطی برای مسائل مدیریت ریسک
- 40. بهینه‌سازی خطی در مسائل مالی
- 41. استفاده از برنامهنویسی خطی برای مسائل زنجیره تامین
- 42. برنامهنویسی خطی برای مسائل کشاورزی
- 43. کاربرد برنامهنویسی خطی در مسائل زیست‌محیطی
- 44. برنامهنویسی خطی برای مسائل انرژی
- 45. برنامهنویسی خطی برای مسائل بهداشت و درمان
- 46. برنامهنویسی خطی برای مسائل ترافیک شهری
- 47. حل مسائل برنامهنویسی خطی با استفاده از روش سیمپلکس
- 48. روش‌های نقطه داخلی (Interior Point Methods) برای حل مسائل برنامهنویسی خطی
- 49. تحلیل و تفسیر نتایج به دست آمده از برنامهنویسی خطی
- 50. پیاده‌سازی و دیباگ برنامه‌های برنامهنویسی خطی
- 51. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های برنامهنویسی خطی
- 52. مقایسه روش‌های مختلف حل مسائل برنامهنویسی خطی
- 53. کاربرد برنامهنویسی خطی در مسائل داده‌کاوی
- 54. برنامهنویسی خطی برای مسائل پردازش تصویر
- 55. برنامهنویسی خطی برای مسائل پردازش زبان طبیعی
تگ‌ها:
ai
conic programming
cvxopt
data mining
deep learning
integer programming
ipl
linear programming
machine learning
optimization
pulp
python
quadratic programming
scipy
svm
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.