کتاب مدل‌سازی شبیه‌سازی با Common Lisp با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی شبیه‌سازی با Common Lisp

موضوع کلی: برنامه‌نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبیه‌سازی
  • 2. چرا Common Lisp برای شبیه‌سازی مناسب است؟
  • 3. نصب و راه‌اندازی Common Lisp و محیط توسعه
  • 4. آشنایی با REPL و دیباگر Common Lisp
  • 5. انواع داده‌های پایه در Common Lisp
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. متغیرها و تخصیص
  • 8. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 9. توابع بازگشتی
  • 10. لیست‌ها: ساختار داده اساسی
  • 11. کار با لیست‌ها: ایجاد، دسترسی و تغییر
  • 12. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: آرایه‌ها و هش‌تیبل‌ها
  • 13. کنترل جریان: شرطی‌ها و حلقه‌ها
  • 14. ورودی و خروجی: خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 15. مدل‌سازی تصادفی: تولید اعداد تصادفی
  • 16. توزیع‌های احتمال: یکنواخت، نرمال، پواسون
  • 17. شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 18. پیاده‌سازی صف‌های انتظار
  • 19. مدل‌سازی موجودی کالا
  • 20. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 21. شبیه‌سازی زنجیره‌های مارکوف
  • 22. آمار و تجزیه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 23. اعتبارسنجی و کالیبراسیون مدل
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 26. پیاده‌سازی یک مدل ساده مبتنی بر عامل
  • 27. شبیه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 28. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 29. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 30. شبیه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 31. شبیه‌سازی سیستم‌های مالی
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های شبیه‌سازی Common Lisp
  • 33. ادغام Common Lisp با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 34. ایجاد رابط کاربری گرافیکی برای شبیه‌سازی
  • 35. مصورسازی نتایج شبیه‌سازی
  • 36. تکنیک‌های افزایش سرعت شبیه‌سازی
  • 37. شبیه‌سازی موازی با Common Lisp
  • 38. استفاده از Common Lisp برای شبیه‌سازی Monte Carlo
  • 39. مدل‌سازی شبیه‌سازی با استفاده از OOP در Common Lisp
  • 40. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم شبیه‌سازی ماژولار
  • 41. استفاده از Common Lisp برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 42. کار با داده‌های بزرگ در شبیه‌سازی
  • 43. شبیه‌سازی و یادگیری تقویتی
  • 44. شبیه‌سازی و الگوریتم‌های تکاملی
  • 45. شبیه‌سازی و هوش مصنوعی
  • 46. شبیه‌سازی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 47. شبیه‌سازی و بلاک‌چین
  • 48. شبیه‌سازی و واقعیت مجازی (VR)
  • 49. شبیه‌سازی و واقعیت افزوده (AR)
  • 50. شبیه‌سازی و داده‌کاوی
  • 51. شبیه‌سازی و تحلیل ریسک
  • 52. شبیه‌سازی و پیش‌بینی
  • 53. شبیه‌سازی و تصمیم‌گیری
  • 54. شبیه‌سازی و بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 55. شبیه‌سازی و مدیریت بحران
تگ‌ها: Agent Based Modeling Agent-Based Common Lisp Discrete Event Simulation Lisp Simulation Modeling آمار بهینه‌سازی تصادف توزیع احتمال داده‌کاوی زنجیره مارکوف شبیه‌سازی مدل‌سازی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.