کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر پردازش ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر پردازش ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش ابری
• 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ابر
• 3. تهدیدات امنیتی رایج در LLM‌های ابری
• 4. آسیب‌پذیری‌های ورودی: تزریق پرامپت (Prompt Injection)
• 5. روش‌های پیشگیری از تزریق پرامپت
• 6. حملات مبتنی بر دستکاری داده‌های آموزشی
• 7. حریم خصوصی داده‌ها در LLM‌های ابری
• 8. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
• 9. استفاده از رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
• 10. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در LLM‌های ابری
• 11. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در محیط ابری
• 12. امنیت API و نقاط پایانی LLM
• 13. نظارت و تشخیص نفوذ در LLM‌های ابری
• 14. پایش رفتار مدل برای تشخیص فعالیت‌های مخرب
• 15. تطبیق مدل با تهدیدات امنیتی جدید
• 16. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
• 17. استفاده از رویکردهای DevSecOps در توسعه LLM
• 18. استانداردهای امنیتی و انطباق در LLM‌های ابری (SOC2, HIPAA, GDPR)
• 19. ارزیابی ریسک امنیتی LLM‌ها
• 20. چارچوب‌های مدیریت ریسک امنیتی (NIST, ISO 27001)
• 21. مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده‌های حساس
• 22. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
• 23. امنیت زنجیره تامین LLM
• 24. ارزیابی امنیتی ارائه‌دهندگان خدمات ابری
• 25. استفاده از محیط‌های ایزوله (Sandboxing) برای LLMها
• 26. تکنیک‌های سخت‌سازی (Hardening) LLM‌ها
• 27. محافظت در برابر حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
• 28. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات Adversarial
• 29. تکنیک‌های تشخیص و کاهش اثرات حملات Adversarial
• 30. استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
• 31. امنیت LLM‌ها در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 32. بهترین شیوه‌های توسعه امن LLM
• 33. تست نفوذ (Penetration Testing) LLM‌ها
• 34. بررسی کد امنیتی LLM (Security Code Review)
• 35. مدیریت لاگ‌ها و ردیابی فعالیت‌ها در LLM‌ها
• 36. استفاده از سیستم‌های تشخیص و پاسخ به تهدید (SIEM/SOAR)
• 37. اتوماسیون امنیت LLM‌ها
• 38. امنیت LLM‌ها در طول چرخه حیات توسعه
• 39. آموزش امنیت برای توسعه‌دهندگان LLM
• 40. مدیریت حوادث امنیتی در LLM‌ها
• 41. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery) برای LLM‌ها
• 42. مستندسازی و گزارش‌دهی امنیتی LLM
• 43. آینده امنیت LLM‌ها و چالش‌های پیش رو