کتاب طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با الگوهای LYaPAS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با الگوهای LYaPAS

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر
  • 2. چالش‌های مقیاس‌پذیری: انواع بار و گلوگاه‌ها
  • 3. معماری لایه‌ای (Layered Architecture) در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 4. الگوی Load Balancing: مبانی و انواع
  • 5. الگوی Caching: استراتژی‌ها و پیاده‌سازی
  • 6. الگوی Queuing: مدیریت صف و پردازش ناهمزمان
  • 7. الگوی Partitioning: تقسیم‌بندی داده‌ها و افقی‌سازی
  • 8. الگوی Replication: تکثیر داده‌ها برای دسترس‌پذیری
  • 9. الگوی Sharding: تقسیم‌بندی پایگاه داده
  • 10. الگوی Consistent Hashing: توزیع داده‌ها به صورت یکنواخت
  • 11. الگوی CAP Theorem: سازش‌پذیری، دسترس‌پذیری و پارتیشن‌پذیری
  • 12. الگوی Eventual Consistency: سازگاری نهایی
  • 13. الگوی Two-Phase Commit (2PC): تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 14. الگوی Saga Pattern: مدیریت تراکنش‌های طولانی‌مدت
  • 15. الگوی Circuit Breaker: جلوگیری از آبشار خطاها
  • 16. الگوی Retry Pattern: تلاش مجدد در صورت خطا
  • 17. الگوی Rate Limiting: محدود کردن نرخ درخواست‌ها
  • 18. الگوی Backpressure: مدیریت فشار بر سیستم
  • 19. الگوی Auto Scaling: مقیاس‌بندی خودکار
  • 20. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
  • 21. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها: REST، gRPC، Message Queues
  • 22. الگوی API Gateway: مدیریت دسترسی به میکروسرویس‌ها
  • 23. الگوی Service Discovery: کشف سرویس‌ها
  • 24. الگوی Distributed Tracing: ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 25. الگوی Logging: جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
  • 26. الگوی Monitoring: نظارت بر عملکرد سیستم
  • 27. الگوی Alerting: هشداردهی در صورت بروز مشکل
  • 28. الگوی Chaos Engineering: تست مقاومت سیستم
  • 29. انتخاب پایگاه داده مناسب برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر: SQL vs NoSQL
  • 30. استفاده از Redis برای Caching و Session Management
  • 31. استفاده از Kafka برای Streaming داده‌ها
  • 32. استفاده از Kubernetes برای Orchestration کانتینرها
  • 33. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 35. امنیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 36. تست و دیباگینگ سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. استقرار (Deployment) سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 38. مقایسه الگوهای LYaPAS با سایر الگوهای طراحی
  • 39. مطالعه موردی: طراحی سیستم مقیاس‌پذیر برای یک فروشگاه آنلاین
  • 40. مطالعه موردی: طراحی سیستم مقیاس‌پذیر برای یک شبکه اجتماعی
  • 41. مطالعه موردی: طراحی سیستم مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم ویدئویی
  • 42. راهکارهای مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 43. بهینه‌سازی هزینه در سیستم های مقیاس‌پذیر
  • 44. معماری event-driven در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 45. استفاده از CDN برای توزیع محتوا
  • 46. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
تگ‌ها: big data caching cloud architecture distributed systems event driven architecture Kubernetes load balancing LYaPAS microservices partitioning performance optimization replication scalable systems system design system scalability

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.