کتاب تولید چهره با یادگیری عمیق: از GANها تا مدلهای پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تولید چهره با یادگیری عمیق: از GANها تا مدلهای پیشرفته
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری عمیق
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تولید چهره با یادگیری عمیق
- 2. کاربردهای تولید چهره مصنوعی
- 3. مروری بر شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 4. معماریهای پایه CNN برای پردازش تصویر
- 5. مقدمهای بر شبکههای مولد تخاصمی (GAN)
- 6. درک معماری GAN: مولد و متمایزکننده
- 7. تابع زیان در GANها و بهینهسازی
- 8. چالشهای آموزش GANها: ناپایداری و فروپاشی حالت
- 9. روشهای بهبود آموزش GAN: WGAN، LSGAN
- 10. شبکههای GAN شرطی (Conditional GANs)
- 11. تولید چهره با کنترل ویژگیها (سن، جنسیت، احساسات)
- 12. معماری StyleGAN: تولید تصاویر با کیفیت بالا
- 13. درک لایههای نگاشت سبک در StyleGAN
- 14. تغییر سبک چهره با StyleGAN
- 15. تولید تصاویر چهره با وضوح بالا با Progressive Growing of GANs (PGGAN)
- 16. معماری BigGAN: تولید تصاویر متنوع و واقعی
- 17. تکنیکهای ارزیابی کیفیت تصاویر تولید شده (FID، IS)
- 18. استفاده از GANها برای ویرایش چهره
- 19. تغییر حالت چهره با استفاده از GANها
- 20. تغییر سن چهره با استفاده از GANها
- 21. ترمیم چهرههای آسیبدیده با GANها
- 22. تولید چهرههای جدید با حفظ هویت
- 23. GANهای مبتنی بر Transformer برای تولید چهره
- 24. شبکههای VAE (Variational Autoencoders) برای تولید چهره
- 25. مقایسه GANها و VAEها در تولید چهره
- 26. تولید چهره با استفاده از مدلهای Diffusion
- 27. درک فرآیند Diffusion و Reverse Diffusion
- 28. تولید تصاویر با کیفیت بالا با Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
- 29. کاربرد مدلهای Diffusion در تولید چهره
- 30. تولید چهرههای سهبعدی با یادگیری عمیق
- 31. استفاده از GANها برای تولید نقشههای عمق چهره
- 32. تولید چهرههای متحرک (Animated Faces)
- 33. تکنیکهای رندرینگ چهرههای تولید شده
- 34. ملاحظات اخلاقی در تولید چهره مصنوعی
- 35. تشخیص چهرههای تولید شده (Fake Face Detection)
- 36. آینده تولید چهره با یادگیری عمیق
- 37. پروژههای عملی تولید چهره با استفاده از TensorFlow/PyTorch
- 38. بهینهسازی مدلهای تولید چهره برای استقرار
- 39. استفاده از Cloud GPU برای آموزش مدلهای بزرگ
- 40. مجموعه دادههای مناسب برای آموزش مدلهای تولید چهره
- 41. پیشپردازش دادهها برای آموزش مدلهای تولید چهره
- 42. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
- 43. استفاده از Transfer Learning در تولید چهره
- 44. تولید چهره با استفاده از دادههای محدود
- 45. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
تگها:
AI art
artificial intelligence
computer vision
deep learning
deepfake
diffusion models
face editing
face generation
facial recognition
GAN
generative models
image synthesis
StyleGAN
tensorflow
VAE
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.