کتاب موازی‌سازی و مقیاس‌پذیری برنامه‌های تحت وب با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موازی‌سازی و مقیاس‌پذیری برنامه‌های تحت وب

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و بازی‌سازی

موضوع میانی: موازی‌سازی (Concurrency) و چندرشته‌ای (Multithreading)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی در برنامه‌های تحت وب
  • 2. چالش‌های مقیاس‌پذیری در وب
  • 3. مفاهیم پایه Concurrency و Parallelism
  • 4. تفاوت بین Process و Thread
  • 5. مدیریت Threadها در زبان‌های برنامه‌نویسی وب
  • 6. GIL (Global Interpreter Lock) و تاثیر آن
  • 7. مدل‌های موازی‌سازی: Thread-based vs. Event-based
  • 8. معرفی کتابخانه‌های موازی‌سازی محبوب در پایتون (threading, multiprocessing)
  • 9. استفاده از ThreadPoolExecutor برای مدیریت Threadها
  • 10. استفاده از ProcessPoolExecutor برای مدیریت Processها
  • 11. همگام‌سازی Threadها: Lock، Semaphore، Condition
  • 12. مسائل رایج در موازی‌سازی: Race Condition و Deadlock
  • 13. جلوگیری از Race Condition با استفاده از Lockها
  • 14. جلوگیری از Deadlock با استفاده از Timeouts و Ordering
  • 15. مدیریت حافظه مشترک در محیط‌های چندرشته‌ای
  • 16. استفاده از Queue برای ارتباط بین Threadها
  • 17. مقدمه‌ای بر Asyncio در پایتون
  • 18. برنامه‌نویسی Asynchronous با async/await
  • 19. Event Loop و Coroutineها
  • 20. مدیریت Exceptionها در کد Asynchronous
  • 21. استفاده از Asyncio برای درخواست‌های HTTP همزمان
  • 22. موازی‌سازی I/O Bound Tasks
  • 23. موازی‌سازی CPU Bound Tasks
  • 24. استفاده از Celery برای Task Queueing
  • 25. معرفی Redis و استفاده از آن برای مدیریت State
  • 26. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 27. Load Balancing و توزیع ترافیک
  • 28. Caching و تاثیر آن بر مقیاس‌پذیری
  • 29. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
  • 30. Database Sharding و Replication
  • 31. بهینه‌سازی Queryهای دیتابیس برای مقیاس‌پذیری
  • 32. استفاده از NoSQL Databases برای مقیاس‌پذیری
  • 33. معرفی Docker و Containerization
  • 34. استفاده از Kubernetes برای Orchestration
  • 35. مانیتورینگ و Logging در محیط‌های موازی
  • 36. Profiling و Performance Tuning
  • 37. شناسایی Bottleneckها در برنامه‌های موازی
  • 38. استفاده از ابزارهای Profiling برای بهینه‌سازی کد
  • 39. تست و Debugging برنامه‌های موازی
  • 40. تست Unit و Integration برای کد موازی
  • 41. استفاده از Mocking برای تست Threadها
  • 42. الگوهای طراحی برای موازی‌سازی
  • 43. Producer-Consumer Pattern
  • 44. Worker Pool Pattern
  • 45. Pipeline Pattern
  • 46. استفاده از Message Queueها (RabbitMQ, Kafka)
  • 47. مقدمه‌ای بر gRPC و Microservices
  • 48. مقایسه REST و gRPC
  • 49. استفاده از WebSockets برای ارتباط Real-time
  • 50. بهینه‌سازی مصرف منابع (CPU, Memory)
  • 51. استفاده از Generators و Iterators
  • 52. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی کد پایتون
  • 53. معرفی Numba و JIT Compilation
تگ‌ها: asyncio celery concurrency docker kubernetes multiprocessing multithreading performance redis scalability threading پایتون مقیاس‌پذیری موازی‌سازی وب

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.