کتاب نگهداری پیش‌بینانه ساختمان‌های هوشمند: مدل‌سازی و پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نگهداری پیش‌بینانه ساختمان‌های هوشمند: مدل‌سازی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: مهندسی و مدیریت ساختمان

موضوع میانی: سیستم‌های هوشمند ساختمان و اینترنت اشیا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های هوشمند
  • 2. اهمیت نگهداری پیش‌بینانه و ROI آن
  • 3. تفاوت نگهداری پیش‌بینانه با نگهداری سنتی و مبتنی بر زمان
  • 4. معماری سیستم‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 5. جمع‌آوری داده‌ها در ساختمان‌های هوشمند: منابع و پروتکل‌ها
  • 6. سنسورهای مورد استفاده در نگهداری پیش‌بینانه ساختمان
  • 7. داده‌های HVAC و تحلیل آن‌ها
  • 8. داده‌های روشنایی و تحلیل آن‌ها
  • 9. داده‌های سیستم‌های امنیتی و تحلیل آن‌ها
  • 10. داده‌های آسانسور و پله برقی و تحلیل آن‌ها
  • 11. داده‌های مصرف انرژی و تحلیل آن‌ها
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی داده‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای نگهداری پیش‌بینانه
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 15. روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های نگهداری
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی و چندگانه در نگهداری پیش‌بینانه
  • 17. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی برای پیش‌بینی خرابی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در نگهداری پیش‌بینانه
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 22. یادگیری عمیق (Deep Learning) در نگهداری پیش‌بینانه
  • 23. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل (Precision, Recall, F1-score, AUC)
  • 25. استفاده از داده‌های نامتعادل در مدل‌سازی
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 27. انتخاب مدل مناسب برای هر نوع تجهیزات
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های هوشمند
  • 29. ادغام مدل‌ها با سیستم‌های مدیریت ساختمان (BMS)
  • 30. نمایش و تجسم داده‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 31. داشبوردهای نگهداری پیش‌بینانه
  • 32. هشداردهی و اطلاع‌رسانی خودکار
  • 33. برنامه‌ریزی نگهداری بر اساس پیش‌بینی‌ها
  • 34. مدیریت ریسک و کاهش هزینه‌ها با نگهداری پیش‌بینانه
  • 35. مطالعات موردی نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های واقعی
  • 36. چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی نگهداری پیش‌بینانه
  • 37. آینده نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های هوشمند
  • 38. نقش اینترنت اشیا و 5G در نگهداری پیش‌بینانه
  • 39. استفاده از لبه محاسبات (Edge Computing) در نگهداری پیش‌بینانه
  • 40. نگهداری پیش‌بینانه و پایداری ساختمان
تگ‌ها: BMS Data Mining HVAC IoT Machine Learning Predictive Maintenance Sensors Smart Buildings اینترنت اشیا داده‌کاوی ساختمان هوشمند سنسورها نگهداری پیش‌بینانه یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.