کتاب شناسایی پاتوژن‌ها با متا ترانسکریپتومیکس: از داده تا تشخیص با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی پاتوژن‌ها با متا ترانسکریپتومیکس: از داده تا تشخیص

موضوع کلی: علوم زیستی

موضوع میانی: میکروبیولوژی و ژنتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر متا ترانسکریپتومیکس و کاربردهای آن در تشخیص پاتوژن
  • 2. مفاهیم کلیدی در ترانسکریپتومیکس و تفاوت آن با سایر روش‌های omics
  • 3. مزیای متا ترانسکریپتومیکس نسبت به روش‌های سنتی تشخیص پاتوژن
  • 4. نمونه‌برداری مناسب برای متا ترانسکریپتومیکس در محیط‌های مختلف
  • 5. استخراج RNA از نمونه‌های محیطی پیچیده
  • 6. آماده‌سازی کتابخانه cDNA برای متا ترانسکریپتومیکس
  • 7. توالی‌یابی نسل جدید (NGS) و انتخاب پلتفرم مناسب
  • 8. کنترل کیفیت داده‌های توالی‌یابی
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های ترانسکریپتومیک: حذف آداپتورها و فیلتر کردن داده‌ها
  • 10. هم‌ترازی (Alignment) داده‌های ترانسکریپتومیک به ژنوم‌های مرجع
  • 11. تخمین فراوانی ترانسکریپت‌ها
  • 12. شناسایی پاتوژن‌ها بر اساس پروفایل‌های بیان ژن
  • 13. تحلیل تفاضلی بیان ژن برای شناسایی پاتوژن‌های فعال
  • 14. استفاده از پایگاه‌های داده ژنومی برای شناسایی پاتوژن‌ها
  • 15. بررسی تنوع ژنتیکی پاتوژن‌ها از طریق متا ترانسکریپتومیکس
  • 16. شناسایی ژن‌های مقاومت به آنتی‌بیوتیک در محیط‌های مختلف
  • 17. تحلیل مسیرهای متابولیکی پاتوژن‌ها با استفاده از متا ترانسکریپتومیکس
  • 18. شناسایی ویروس‌های جدید و نوظهور
  • 19. کاربرد متا ترانسکریپتومیکس در تشخیص بیماری‌های عفونی در انسان
  • 20. کاربرد متا ترانسکریپتومیکس در تشخیص بیماری‌های عفونی در دام
  • 21. کاربرد متا ترانسکریپتومیکس در تشخیص بیماری‌های گیاهی
  • 22. مطالعه میکروبیوم انسانی با استفاده از متا ترانسکریپتومیکس
  • 23. شناسایی نشانگرهای زیستی (Biomarkers) برای تشخیص پاتوژن‌ها
  • 24. تحلیل داده‌های متا ترانسکریپتومیک با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R
  • 25. تحلیل داده‌های متا ترانسکریپتومیک با استفاده از پایپ‌لاین‌های آماده
  • 26. تصویرسازی داده‌های متا ترانسکریپتومیک
  • 27. تفسیر نتایج متا ترانسکریپتومیک و ارائه گزارش
  • 28. محدودیت‌های متا ترانسکریپتومیکس و راهکارهای غلبه بر آن‌ها
  • 29. کنترل‌های کیفی و اعتبارسنجی نتایج
  • 30. متا ترانسکریپتومیکس و اخلاق زیستی
  • 31. آینده متا ترانسکریپتومیکس در تشخیص پاتوژن‌ها
  • 32. مطالعات موردی: شناسایی پاتوژن‌های ناشناخته در یک شیوع بیماری
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته در متا ترانسکریپتومیکس: single-cell metatranscriptomics
  • 34. متا ترانسکریپتومیکس و هوش مصنوعی
تگ‌ها: antibiotic resistance bioinformatics biomarker discovery infectious diseases metagenomics microbial communities microbiome NGS pathogen detection R programming RNA sequencing transcriptomics virome ژنتیک میکروبی متا ترانسکریپتومیکس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.