کتاب کاربرد یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت انرژی تجدیدپذیر در شبکه‌های توزیع هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت انرژی تجدیدپذیر در شبکه‌های توزیع هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت مدیریت نوسانات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های توزیع هوشمند (Smart Grids) و چالش‌های منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 2. آشنایی با ماهیت نوسانات و عدم قطعیت در تولید انرژی خورشیدی و بادی
  • 3. مفاهیم بنیادی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و کاربرد آن در سیستم‌های قدرت
  • 4. مدل‌سازی شبکه توزیع انرژی به عنوان یک محیط تصمیم‌گیری چندعامله توزیع‌شده
  • 5. تعریف دقیق فضاها: حالات شبکه، اکشن‌های کنترل مصرف/تولید و توابع پاداش اقتصادی-فنی
  • 6. معماری‌های همکاری و رقابت بین عوامل (Cooperative and Competitive MARL) در مدیریت ریزشبکه‌ها
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی در کنترل توان و مدیریت بار الکتریکی
  • 8. پیاده‌سازی رویکرد مرکزی‌سازی در یادگیری، غیرمرکزسازی در اجرا (CTDE) در مدیریت انرژی
  • 9. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته مانند MAPPO و MADDPG برای بهینه‌سازی پیوسته توان
  • 10. مدیریت و کنترل باتری‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی (ESS) با استفاده از عوامل هوشمند
  • 11. پایش و کاهش نوسانات ولتاژ و فرکانس در شبکه‌های توزیع با قابلیت تجدیدپذیر
  • 12. مدیریت پاسخگویی بار اضطراری و تعادل‌بخشی به شبکه در ساعات اوج مصرف
  • 13. طراحی توابع پاداش چندهدفه برای هم‌ترازی هزینه اقتصادی، پایداری شبکه و کاهش اتلاف انرژی
  • 14. مقابله با چالش مقیاس‌پذیری و ارتباطات محدود میان عوامل در ریزشبکه‌های بزرگ
  • 15. شبیه‌سازی محیط‌های قدرت و شبکه‌های توزیع با استفاده از ابزارهای تخصصی و پایتون
  • 16. پیاده‌سازی و آموزش عوامل هوشمند برای کنترل توزیع‌شده انرژی در اسکریپت‌ها
  • 17. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در مدیریت نوسانات در مقایسه با روش‌های کنترل کلاسیک
  • 18. تست پایداری، همگرایی و رفتار عوامل در مواجهه با خطاهای ناگهانی شبکه و قطعی منابع
  • 19. بهینه‌سازی اقتصادی و کاهش هزینه‌های خرید و فروش انرژی در بازار برق محلی
  • 20. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک سیستم مدیریت انرژی چندعامله مبتنی بر MARL در شبکه هوشمند
تگ‌ها: Demand Response Distributed Control Energy Forecasting Energy Storage Systems MADDPG MAPPO MARL Microgrid Optimization Multi-Agent Reinforcement Learning Power System Control Power Systems Automation Renewable Energy Management Smart Grid Smart Grids AI Voltage Regulation

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.