کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و کاربردهای آن در CRM
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی (ریباری، سیاست‌های گازدار، پاداش‌ها)
  • 3. نحوه عملکرد عامل‌های مستقل در سیستم‌های فروش
  • 4. مدل‌سازی محیط CRM برای چندعامله‌سازی
  • 5. تعریف فضای حالت در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری
  • 6. تعریف فضای عمل در سیستم‌های فروش چندعامله
  • 7. طراحی پاداش برای همکاری بین نمایندگان فروش
  • 8. هش‌های حالت برای عامل‌های فروش (شناسه فرصت، ارزش پیشنهاد، وضعیت تعامل)
  • 9. کدگذاری عمل‌های فروش (تماس، ایمیل، پیشنهاد، قرارداد)
  • 10. انتخاب سیاست‌های گازدار برای انتخاب عمل در حالت‌های چندعامله‌ای
  • 11. فرآیندهای همکاری بین نمایندگان (اشتراک‌گذاری اطلاعات، هماهنگی وظایف)
  • 12. استراتژی‌های هماهنگی مرکزی در برابر غیرمتمرکز در CRM
  • 13. چارچوب‌های آموزش چندعامله‌ای (MADDPG، QMIX، I2A)
  • 14. پیاده‌سازی MARL با استفاده از کتابخانه‌های رایگان (Ray RLlib، PettingZoo)
  • 15. مدل‌سازی تعاملات فروش با استفاده از بازی‌های بازگشتی
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی جمعی در فروش چندعامله
  • 17. ترکیب یادگیری تقویتی با یادگیری عمیق برای پیش‌بینی ارزش فرصت‌ها
  • 18. مدیریت تنوع در یادگیری چندعامله‌ای
  • 19. آموزش چندعامله‌ای با استفاده از بسته‌های داده‌های واقعی فرصت‌های فروش
  • 20. روش‌های بهبود پس از آموزش برای افزایش نرخ بسته شدن قرارداد
  • 21. ارزیابی عملکرد در MARL: بازگشت متوسط، همبستگی، شاخص‌های فروش
  • 22. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای سنجش اثربخشی چندعامله‌سازی
  • 23. بازگشت یادگیری: تطبیق مدل‌های MARL با الگوی جدید فرصت‌های فروش
  • 24. مدیریت خطا و بهبود تدریجی در سیستم‌های فروش چندعامله
  • 25. ایمنی و اخلاق در MARL برای تصمیم‌گیری‌های فروش
  • 26. شفافیت مدل‌ها: تفسیر تصمیم‌های گرفته شده توسط عامل‌ها
  • 27. آزمون A/B برای مقایسه عملکرد MARL با سیستم‌های فروش سنتی
  • 28. مدل‌سازی سناریوهای فروش برای سنجش رشد آینده
  • 29. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی مسیر مشتری
  • 30. تطبیق MARL با سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری موجود (پلاگین‌ها، API)
  • 31. ارتباط بین بازگشت عامل‌ها و انگیزه‌های نمایندگان فروش
  • 32. مدیریت منابع در فروش چندعامله (تخصیص نماینده، زمان‌بندی)
  • 33. مدیریت تغییر در اجرای MARL در یک سازمان
  • 34. پروژه‌های طراحی شده برای شرکت‌ها: مدل‌سازی یک فرآیند فروش چندعامله
  • 35. ارزیابی و نظارت بر عملکرد MARL در زمان واقعی
  • 36. بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی چندعامله‌ای مبتنی بر ژنتیک
  • 37. ترکیب MARL با یادگیری اتحادی برای تشخیص بهتر فرصت‌های فروش
  • 38. به‌روزرسانی‌های مدل‌سازی تقویتی چندعامله‌ای برای تغییر شرایط بازار
  • 39. توسعه مهارت‌های تیم فروش با استفاده از بازخورد MARL
  • 40. استفاده از MARL برای پیش‌بینی ارزش فرصت‌های فروش
  • 41. مدیریت تعاملات چندکاناله (تماس، ایمیل، چات، شبکه‌های اجتماعی)
  • 42. مدیریت استثنائات در فرآیندهای فروش چندعامله
  • 43. مدیریت دانش سازمانی با استفاده از MARL برای به اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 44. اندازه‌گیری رضایت مشتری پس از اجرای MARL
  • 45. مدیریت منافع: توزیع پاداش بین نمایندگان فروش
  • 46. پشرفته‌سازی MARL برای سیستم‌های فروش با حجم داده بالا
  • 47. آموزش چندعامله‌ای با استفاده از شبیه‌سازی‌های مبتنی بر آژانس
  • 48. پیش‌بینی فشار فروش با استفاده از MARL
  • 49. مدیریت زمان واقعی: تصمیم‌گیری چندعامله‌ای برای یادآوری‌های فروش
  • 50. استفاده از MARL برای برنامه‌ریزی بازاریابی
  • 51. مدیریت پاداش‌های مشتری با استفاده از MARL
  • 52. مدیریت بازگشت نقدی چندعامله‌ای برای برنامه‌های وفاداری
  • 53. مدیریت دوره عمر مشتری با MARL
  • 54. مدیریت خروج مشتری (کاهش چرخش) با MARL
  • 55. مدیریت خرید چندعامله‌ای مشتری (فروش متقابل، فروش بالاتر)
  • 56. مدیریت ارزش خالص مشتری (CLV) با MARL
  • 57. مدیریت ریسک اعتباری با MARL
  • 58. مدیریت تحلیل‌های پیش‌بینی‌شده با MARL
  • 59. مدیریت برنامه‌های پیش‌فروش با MARL
  • 60. مدیریت قراردادهای چندساله با MARL
  • 61. مدیریت تحویل محصولات مشتری پس از فروش با MARL
  • 62. مدیریت آموزش و توسعه فروشندگان با MARL
  • 63. مدیریت سنجش عملکرد در زمان واقعی با MARL
  • 64. مدیریت تنظیم بهینه مدل‌های MARL
  • 65. مدیریت یادگیری تقویتی چندعامله‌ای بدون نظارت در CRM
  • 66. مدیریت یادگیری تقویتی چندعامله‌ای با کمک انسان (human-in-the-loop)
  • 67. مدیریت بازگشت یادگیری تقویتی چندعامله‌ای در سیستم‌های فروش
  • 68. مدیریت مقياس‌پذیری MARL برای سازمان‌های فروش بزرگ
  • 69. مدیریت پلتفرم‌های چندعامله‌ای برای CRM (پلاگین‌های SaaS)
  • 70. مدیریت چالش‌های اجرایی در MARL برای فروش
  • 71. پروژه پایانی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم فروش چندعامله‌ای با استفاده از MARL
تگ‌ها: CRM و AI Ray RLlib MARL آموزش چندعامله‌ای ارزیابی عملکرد MARL بازگشت یادگیری بازی‌های بازگشتی فروش بهینه‌سازی پاداش MARL سیاست‌های گازدار MARL فروش مبتنی بر داده فروش هوشمند مدل‌سازی محیط فروش مدیریت ارتباط با مشتری هماهنگی عوامل فروش یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.