کتاب برداری‌سازی پیشرفته برای توسعه‌دهندگان ARM: الگوها و تکنیک‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برداری‌سازی پیشرفته برای توسعه‌دهندگان ARM: الگوها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سیستم

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد و معماری کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ARM و SIMD
  • 2. بررسی دستورالعمل‌های NEON
  • 3. مفاهیم پایه‌ای برداری‌سازی
  • 4. مقایسه NEON با معماری‌های SIMD دیگر (SSE, AVX)
  • 5. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه ARM
  • 6. کامپایل و دیباگ کدهای برداری‌سازی شده
  • 7. آشنایی با intrinsics NEON
  • 8. بررسی انواع داده و alignment در NEON
  • 9. عملیات ریاضی پایه با NEON (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم)
  • 10. عملیات منطقی با NEON (AND, OR, XOR)
  • 11. برداری‌سازی حلقه‌ها: مقدمه و تکنیک‌ها
  • 12. برداری‌سازی شرطی: if-else و switch case
  • 13. بررسی تکنیک‌های loop unrolling و software pipelining
  • 14. استفاده از NEON برای پردازش تصویر: فیلترها و تبدیل‌ها
  • 15. برداری‌سازی الگوریتم‌های پردازش سیگنال
  • 16. برداری‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 17. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از NEON
  • 18. استفاده از NEON در کتابخانه‌های ریاضی و علمی
  • 19. بررسی عملکرد و پروفایلینگ کدهای NEON
  • 20. مقایسه عملکرد NEON با پیاده‌سازی‌های scalar
  • 21. بررسی تکنیک‌های data reordering و data packing
  • 22. بررسی تکنیک‌های prefetching و caching
  • 23. استفاده از NEON در پردازش ویدئو
  • 24. برداری‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 25. بررسی معماری ARMv8-A و ویژگی‌های جدید NEON
  • 26. استفاده از NEON در محاسبات اعشاری (Decimal Arithmetic)
  • 27. بررسی استفاده از NEON در گرافیک و بازی‌سازی
  • 28. بررسی تکنیک‌های optimization پیشرفته NEON
  • 29. بررسی ابزارهای پروفایلینگ و تحلیل عملکرد NEON
  • 30. بررسی case studies از بهینه‌سازی کدهای واقعی با NEON
  • 31. استفاده از NEON در شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 32. بررسی تکنیک‌های quantization و pruning برای NEON
  • 33. بررسی تاثیر alignment داده بر عملکرد NEON
  • 34. بررسی استفاده از NEON در الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده
  • 35. بررسی استفاده از NEON در پردازش متن و زبان طبیعی
  • 36. بررسی تکنیک‌های parallelization با NEON و multi-threading
  • 37. بررسی استفاده از NEON در پایگاه داده‌ها
  • 38. بررسی استفاده از NEON در سیستم‌عامل‌ها
  • 39. بررسی آینده معماری ARM و SIMD
  • 40. بررسی آخرین دستاوردها در زمینه بهینه‌سازی NEON
  • 41. بررسی تاثیر کامپایلرها بر عملکرد NEON
  • 42. بررسی استفاده از NEON در embedded systems
  • 43. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های برداری‌سازی با NEON
  • 44. بررسی تکنیک‌های debugging پیشرفته کدهای NEON
  • 45. بررسی استفاده از NEON در security applications
  • 46. بررسی استفاده از NEON در automotive applications
  • 47. بررسی استفاده از NEON در aerospace applications
تگ‌ها: ARM ARM Assembly ARM Programming ARMv8 Code Optimization Data Processing Embedded Systems Image Processing Intrinsics Machine Learning NEON Optimization Performance SIMD Vectorization

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.