کتاب تحلیل دادههای اسپاسیال ترانسکریپتومیکس تکسلولی: از داده خام تا بینشهای زیستی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل دادههای اسپاسیال ترانسکریپتومیکس تکسلولی: از داده خام تا بینشهای زیستی
موضوع کلی: بیوانفورماتیک و ژنومیک
موضوع میانی: تجزیه و تحلیل دادههای تکسلولی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 2. اهمیت و کاربردهای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 3. تکنولوژیهای کلیدی در ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی (Visium, MERFISH, Slide-seq)
- 4. مقایسه روشهای مختلف ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 5. آمادهسازی نمونه برای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 6. کنترل کیفیت دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 7. پیشپردازش دادهها: همترازی و شمارش
- 8. نرمافزارهای رایج برای پیشپردازش دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی (Space Ranger, Loupe Browser)
- 9. نرمالسازی دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 10. روشهای مختلف نرمالسازی و انتخاب روش مناسب
- 11. کاهش ابعاد در دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی (PCA, t-SNE, UMAP)
- 12. خوشهبندی سلولها بر اساس پروفایلهای بیان ژن
- 13. شناسایی نشانگرهای سلولی در دادههای فضایی
- 14. آنالیز تفاضلی بیان ژن در دادههای فضایی
- 15. روشهای آماری برای آنالیز تفاضلی بیان ژن
- 16. تجسم دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 17. ایجاد نقشههای فضایی از بیان ژن
- 18. شناسایی الگوهای فضایی در بیان ژن
- 19. آنالیز همبستگی فضایی بین ژنها
- 20. بررسی تعاملات ژن-ژن در فضای سلولی
- 21. آنالیز مسیرهای بیولوژیکی در دادههای فضایی
- 22. روشهای غنیسازی مسیر (Gene Set Enrichment Analysis - GSEA)
- 23. ادغام دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی با سایر دادههای اومیکس (ژنتیک، پروتئومیکس)
- 24. آنالیز سلولهای مجاور و ارتباطات سلولی
- 25. بررسی ریزمحیط تومور با استفاده از ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 26. شناسایی سلولهای مهاجر و الگوهای مهاجرت سلولی
- 27. آنالیز تکامل سلولی در طول زمان با استفاده از ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 28. پیشبینی پاسخ به درمان با استفاده از ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 29. آنالیز دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی در مدلهای حیوانی
- 30. کاربردهای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی در بیماریهای عصبی
- 31. کاربردهای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی در آسیبشناسی
- 32. تحلیل دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی با استفاده از R
- 33. تحلیل دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی با استفاده از Python
- 34. استفاده از پایگاههای داده و منابع آنلاین برای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 35. ملاحظات آماری در تحلیل دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 36. اصول طراحی آزمایش در ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 37. چالشها و محدودیتهای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 38. آینده ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی و فناوریهای نوظهور
- 39. مقدمهای بر یادگیری ماشین در تحلیل دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 40. کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی و طبقهبندی
- 41. تحلیل دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی با استفاده از ابزارهای مبتنی بر وب
- 42. مستندسازی و گزارشدهی نتایج تحلیل ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 43. بهینهسازی جریان کار تحلیل دادههای ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 44. تحلیل دادههای بزرگ در ترانسکریپتومیکس فضایی تکسلولی
- 45. تفسیر نتایج و استخراج بینشهای زیستی معنادار
تگها:
bioinformatics
cell atlas
computational biology
data analysis
gene expression
omics
RNA-seq
scRNA-seq
single cell
single-cell
spatial biology
spatial data
spatial transcriptomics
transcriptomics
Visium
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.