کتاب تحلیل داده‌های اسپاسیال ترانسکریپتومیکس تک‌سلولی: از داده خام تا بینش‌های زیستی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اسپاسیال ترانسکریپتومیکس تک‌سلولی: از داده خام تا بینش‌های زیستی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و ژنومیک

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های تک‌سلولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 2. اهمیت و کاربردهای ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 3. تکنولوژی‌های کلیدی در ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی (Visium, MERFISH, Slide-seq)
  • 4. مقایسه روش‌های مختلف ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 5. آماده‌سازی نمونه برای ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 6. کنترل کیفیت داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها: هم‌ترازی و شمارش
  • 8. نرم‌افزارهای رایج برای پیش‌پردازش داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی (Space Ranger, Loupe Browser)
  • 9. نرمال‌سازی داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 10. روش‌های مختلف نرمال‌سازی و انتخاب روش مناسب
  • 11. کاهش ابعاد در داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی (PCA, t-SNE, UMAP)
  • 12. خوشه‌بندی سلول‌ها بر اساس پروفایل‌های بیان ژن
  • 13. شناسایی نشانگرهای سلولی در داده‌های فضایی
  • 14. آنالیز تفاضلی بیان ژن در داده‌های فضایی
  • 15. روش‌های آماری برای آنالیز تفاضلی بیان ژن
  • 16. تجسم داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 17. ایجاد نقشه‌های فضایی از بیان ژن
  • 18. شناسایی الگوهای فضایی در بیان ژن
  • 19. آنالیز همبستگی فضایی بین ژن‌ها
  • 20. بررسی تعاملات ژن-ژن در فضای سلولی
  • 21. آنالیز مسیرهای بیولوژیکی در داده‌های فضایی
  • 22. روش‌های غنی‌سازی مسیر (Gene Set Enrichment Analysis - GSEA)
  • 23. ادغام داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی با سایر داده‌های اومیکس (ژنتیک، پروتئومیکس)
  • 24. آنالیز سلول‌های مجاور و ارتباطات سلولی
  • 25. بررسی ریزمحیط تومور با استفاده از ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 26. شناسایی سلول‌های مهاجر و الگوهای مهاجرت سلولی
  • 27. آنالیز تکامل سلولی در طول زمان با استفاده از ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 28. پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 29. آنالیز داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی در مدل‌های حیوانی
  • 30. کاربردهای ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی در بیماری‌های عصبی
  • 31. کاربردهای ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی در آسیب‌شناسی
  • 32. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی با استفاده از R
  • 33. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی با استفاده از Python
  • 34. استفاده از پایگاه‌های داده و منابع آنلاین برای ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 35. ملاحظات آماری در تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 36. اصول طراحی آزمایش در ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 38. آینده ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی و فناوری‌های نوظهور
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 40. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی
  • 41. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی با استفاده از ابزارهای مبتنی بر وب
  • 42. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 43. بهینه‌سازی جریان کار تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 44. تحلیل داده‌های بزرگ در ترانسکریپتومیکس فضایی تک‌سلولی
  • 45. تفسیر نتایج و استخراج بینش‌های زیستی معنادار
تگ‌ها: bioinformatics cell atlas computational biology data analysis gene expression omics RNA-seq scRNA-seq single cell single-cell spatial biology spatial data spatial transcriptomics transcriptomics Visium

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.