کتاب مهندسی نرم‌افزار برای خودروهای خودران ایمن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی نرم‌افزار برای خودروهای خودران ایمن

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های خودران و ایمنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار در خودروهای خودران
  • 2. اهمیت ایمنی و قابلیت اطمینان در سیستم‌های خودران
  • 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار خودروهای خودران
  • 4. الزامات و استانداردهای ایمنی (ISO 26262)
  • 5. تحلیل ریسک و ارزیابی ایمنی
  • 6. معماری نرم‌افزار برای سیستم‌های خودران
  • 7. طراحی مبتنی بر مدل (Model-Based Design)
  • 8. زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای خودروهای خودران (C++, Python, Ada)
  • 9. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS) در خودروهای خودران
  • 10. ارتباطات درون‌سیستمی (CAN, Ethernet, LIN)
  • 11. پردازش داده‌های حسگرها (Sensor Data Processing)
  • 12. دید کامپیوتری و تشخیص اشیاء
  • 13. ادغام حسگرها (Sensor Fusion)
  • 14. برنامه‌ریزی مسیر و کنترل حرکت
  • 15. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری و هوش مصنوعی
  • 16. یادگیری ماشین در خودروهای خودران
  • 17. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار خودروهای خودران
  • 18. تست واحد (Unit Testing)
  • 19. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 20. تست سیستم (System Testing)
  • 21. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 22. تست در شرایط واقعی (Field Testing)
  • 23. شبیه‌سازی و محیط‌های مجازی برای تست
  • 24. مدیریت خطا و تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance)
  • 25. امنیت سایبری در خودروهای خودران
  • 26. حفاظت از داده‌ها و ارتباطات
  • 27. بروزرسانی نرم‌افزار از راه دور (OTA)
  • 28. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
  • 29. کنترل نسخه (Version Control)
  • 30. توسعه چابک (Agile Development) در خودروهای خودران
  • 31. DevOps برای خودروهای خودران
  • 32. ابزارهای توسعه و تست نرم‌افزار خودروهای خودران
  • 33. معماری میکروسرویس‌ها در سیستم‌های خودران
  • 34. استفاده از контейнерها (Containers) و Kubernetes
  • 35. مبانی شبکه عصبی عمیق برای خودروهای خودران
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار در منابع محدود
  • 37. مدیریت حافظه و پردازنده در سیستم‌های خودران
  • 38. تحلیل و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 39. معماری نرم‌افزاری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 40. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 41. پایش و گزارش‌گیری از عملکرد سیستم
  • 42. عیب‌یابی و رفع اشکال نرم‌افزار
  • 43. استفاده از داده‌های تله‌متری (Telemetry Data)
  • 44. نگهداری و پشتیبانی از نرم‌افزار خودروهای خودران
  • 45. تأثیر استانداردهای جدید بر توسعه نرم‌افزار
  • 46. آینده مهندسی نرم‌افزار در خودروهای خودران
تگ‌ها: automotive software autonomous driving cybersecurity embedded systems ISO 26262 RTOS sensor fusion software architecture ایمنی خودرو تست نرم‌افزار خودروهای خودران سیستم‌های خودران مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.