کتاب مدیریت و اشتراک‌گذاری داده در HPC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و اشتراک‌گذاری داده در HPC

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده در محاسبات سطح بالا
  • 2. چالش‌های مدیریت داده در محیط‌های HPC
  • 3. انواع سیستم‌های فایل برای HPC
  • 4. سیستم‌های فایل توزیع‌شده: مفاهیم و معماری
  • 5. Lustre: نصب، پیکربندی و مدیریت
  • 6. GPFS/Spectrum Scale: نصب، پیکربندی و مدیریت
  • 7. BeeGFS: نصب، پیکربندی و مدیریت
  • 8. مقایسه سیستم‌های فایل Lustre, GPFS و BeeGFS
  • 9. فضای ذخیره‌سازی مبتنی بر شیء (Object Storage) در HPC
  • 10. Ceph: نصب، پیکربندی و مدیریت
  • 11. Swift: نصب، پیکربندی و مدیریت
  • 12. انتخاب سیستم فایل مناسب برای کاربردهای HPC
  • 13. بهینه‌سازی I/O در HPC
  • 14. تکنیک‌های caching و buffering در HPC
  • 15. مدیریت metadata در سیستم‌های فایل HPC
  • 16. مقدمه‌ای بر انتقال داده در HPC
  • 17. ابزارهای انتقال داده (Data Transfer Tools)
  • 18. Globus Online: مفاهیم و استفاده
  • 19. GridFTP: مفاهیم و پیکربندی
  • 20. Data staging و data lifecycle management
  • 21. Data compression و decompression در HPC
  • 22. Data deduplication در HPC
  • 23. Data archiving و long-term storage
  • 24. امنیت داده در HPC
  • 25. کنترل دسترسی و authorization
  • 26. رمزنگاری داده در HPC
  • 27. پایش و نظارت بر عملکرد سیستم‌های فایل
  • 28. عیب‌یابی مشکلات I/O در HPC
  • 29. استفاده از NVMe و SSD در HPC
  • 30. پیاده‌سازی RAID در HPC
  • 31. File system quotas و resource management
  • 32. مفاهیم POSIX و تاثیر آن بر HPC
  • 33. Data locality و اهمیت آن در HPC
  • 34. همگام‌سازی داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 35. Data versioning و reproducibility
  • 36. Data provenance و lineage
  • 37. استفاده از containerization (Docker, Singularity) برای مدیریت داده
  • 38. Data virtualization در HPC
  • 39. Data analytics pipelines در HPC
  • 40. Data mining و machine learning با داده‌های بزرگ در HPC
  • 41. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana) برای داده
  • 42. Data governance و compliance در HPC
  • 43. Data lifecycle automation
  • 44. مقیاس‌پذیری (Scalability) در سیستم‌های فایل HPC
  • 45. High Availability و Disaster Recovery
  • 46. Data placement strategies
  • 47. Data tiering و storage hierarchies
  • 48. Data migration strategies
تگ‌ها: BeeGFS Ceph Data Analytics Data Security Data Transfer GPFS High Performance Computing HPC I/O Optimization Lustre Object Storage Parallel File System اشتراک‌گذاری داده سیستم فایل مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.