کتاب مدیریت تراکنشی (ACID) بر روی داده‌های آبشاری با فرمت‌های جدولی باز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت تراکنشی (ACID) بر روی داده‌های آبشاری با فرمت‌های جدولی باز

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: معماری و مدیریت انبارهای داده مدرن (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری Data Lakehouse
  • 2. مفاهیم تراکنش و ACID در انبارهای داده
  • 3. چالش‌های پیاده‌سازی ACID در Data Lakehouse
  • 4. فرمت‌های جدولی باز: Delta Lake، Apache Iceberg، Apache Hudi
  • 5. مقایسه فرمت‌های جدولی باز از نظر ACID
  • 6. Delta Lake: معماری و اجزای اصلی
  • 7. Delta Lake: نوشتن و خواندن تراکنشی
  • 8. Delta Lake: کنترل همزمانی (Concurrency Control)
  • 9. Delta Lake: ایزوله کردن خواندن و نوشتن (Read-Write Isolation)
  • 10. Delta Lake: بهینه‌سازی عملکرد کوئری
  • 11. Apache Iceberg: معماری و مفاهیم کلیدی
  • 12. Apache Iceberg: تراکنش‌ها و Snapshot Isolation
  • 13. Apache Iceberg: تکامل Schema و مدیریت داده
  • 14. Apache Hudi: معماری و انواع جداول (Copy On Write, Merge On Read)
  • 15. Apache Hudi: نوشتن و خواندن داده با Hudi
  • 16. Apache Hudi: Update و Delete عملیات
  • 17. مقایسه Delta Lake، Iceberg و Hudi بر اساس ACID
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد تراکنش‌ها در Data Lakehouse
  • 19. مانیتورینگ و عیب‌یابی تراکنش‌ها
  • 20. استفاده از Spark برای کار با Delta Lake
  • 21. استفاده از Hive/Presto برای کار با Iceberg و Hudi
  • 22. استفاده از Trino برای کار با فرمت‌های جدولی باز
  • 23. پیاده‌سازی Data Lakehouse با ACID در AWS
  • 24. پیاده‌سازی Data Lakehouse با ACID در Azure
  • 25. پیاده‌سازی Data Lakehouse با ACID در Google Cloud Platform
  • 26. امنیت داده در Data Lakehouse با ACID
  • 27. مدیریت Metadata در Data Lakehouse
  • 28. Data Governance و Compliance در Data Lakehouse
  • 29. استفاده از Lakehouse Monitoring Tools
  • 30. Data Lineage و Audit Trail در Data Lakehouse
  • 31. بهبود کیفیت داده با استفاده از ACID Transactions
  • 32. برنامه‌ریزی ظرفیت و مقیاس‌پذیری Data Lakehouse
  • 33. معماری Lambda و Kappa در Data Lakehouse
  • 34. بهترین شیوه‌ها برای طراحی Data Lakehouse با ACID
تگ‌ها: ACID Apache Hudi Apache Iceberg Big Data Cloud Data Warehouse Data Analytics Data Engineering Data Governance Data Lakehouse Data Quality Data Reliability Delta Lake Open Table Formats Spark Transactional Data

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.