کتاب تحلیل رفتار عاملان اقتصادی در تخصیص منابع مالی پروژه‌های تحقیق و توسعه فناوری اطلاعات با MARL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار عاملان اقتصادی در تخصیص منابع مالی پروژه‌های تحقیق و توسعه فناوری اطلاعات با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه فنّاوری‌های اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و کاربرد آن در اقتصاد
  • 2. مروری بر تخصیص منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 3. مدل‌سازی عامل‌های اقتصادی در تخصیص منابع
  • 4. مبانی نظری بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، سیاست
  • 6. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-learning, SARSA)
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 8. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تقریب تابع ارزش و سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و رویکردها
  • 10. محیط‌های چندعامله و انواع آن‌ها
  • 11. الگوریتم‌های مستقل یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 12. الگوریتم‌های هماهنگ یادگیری تقویتی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 13. ارتباط و همکاری بین عامل‌ها در MARL
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش مشترک (Shared Reward)
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش فردی (Individual Reward)
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش رقابتی (Competitive Reward)
  • 17. پیاده‌سازی MARL برای تخصیص منابع مالی: طراحی محیط
  • 18. تعریف فضای حالت و عمل برای عامل‌های اقتصادی
  • 19. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 20. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای مسئله تخصیص منابع
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (TensorFlow, PyTorch)
  • 22. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در تخصیص منابع مالی
  • 23. تحلیل حساسیت پارامترهای الگوریتم MARL
  • 24. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در تخصیص منابع
  • 25. بهینه‌سازی هایپرمترهای الگوریتم MARL
  • 26. کاربرد MARL در تخصیص منابع با محدودیت بودجه
  • 27. کاربرد MARL در تخصیص منابع با ریسک‌های مختلف
  • 28. مدل‌سازی عدم قطعیت در تخصیص منابع با استفاده از MARL
  • 29. استفاده از MARL برای تخصیص منابع پویا و تطبیقی
  • 30. تلفیق MARL با روش‌های بهینه‌سازی دیگر (Linear Programming, Dynamic Programming)
  • 31. توسعه یک سیستم هوشمند تخصیص منابع مالی با MARL
  • 32. تحلیل رفتار عاملان اقتصادی پس از استقرار سیستم MARL
  • 33. مطالعه موردی: تخصیص منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری با MARL
  • 34. مطالعه موردی: تخصیص منابع در پروژه‌های سخت‌افزاری با MARL
  • 35. مطالعه موردی: تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی با MARL
  • 36. بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی استفاده از MARL در تخصیص منابع
  • 37. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت منابع مالی
تگ‌ها: Artificial Intelligence Deep Reinforcement Learning MARL اقتصاد بهینه‌سازی بودجه‌بندی پروژه‌های فناوری اطلاعات تحقیق و توسعه تخصیص بودجه تخصیص منابع مالی عامل اقتصادی مدیریت منابع هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.