کتاب توکن‌سازی پیشرفته متون پزشکی: از تئوری تا پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توکن‌سازی پیشرفته متون پزشکی: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: متون تخصصی و کلینیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 2. چالش‌های پردازش متون پزشکی
  • 3. معرفی توکن‌سازی و اهمیت آن در متون کلینیکی
  • 4. روش‌های سنتی توکن‌سازی: نقاط قوت و ضعف
  • 5. توکن‌سازی مبتنی بر قوانین: تعریف الگوها و استثناها
  • 6. توکن‌سازی مبتنی بر دیکشنری: ایجاد و استفاده از واژه‌نامه‌های تخصصی
  • 7. توکن‌سازی با استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions)
  • 8. توکن‌سازی کلمات مرکب در متون پزشکی
  • 9. توکن‌سازی اصطلاحات تخصصی و اختصارات پزشکی
  • 10. توکن‌سازی واحدهای اندازه‌گیری و مقادیر عددی
  • 11. توکن‌سازی تاریخ‌ها و زمان‌ها در متون بالینی
  • 12. توکن‌سازی نام‌های دارویی و ترکیبات شیمیایی
  • 13. توکن‌سازی نام بیماری‌ها و علائم
  • 14. توکن‌سازی یافته‌های آزمایشگاهی و تصاویر پزشکی
  • 15. توکن‌سازی گزارش‌های رادیولوژی
  • 16. توکن‌سازی یادداشت‌های پرستاری و پرونده‌های الکترونیکی سلامت
  • 17. توکن‌سازی متون فارسی پزشکی: چالش‌ها و راهکارها
  • 18. توکن‌سازی با استفاده از مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 19. توکن‌سازی زیرکلمه (Subword Tokenization): BPE و WordPiece
  • 20. استفاده از توکن‌سازهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 21. ارزیابی کیفیت توکن‌سازی: معیارها و روش‌ها
  • 22. بهبود دقت توکن‌سازی با استفاده از یادگیری فعال
  • 23. توکن‌سازی متون چندزبانه پزشکی
  • 24. توکن‌سازی و حفظ اطلاعات مربوط به محرمانگی بیمار (HIPAA)
  • 25. معرفی کتابخانه‌های متن‌باز توکن‌سازی (spaCy, NLTK, Stanza)
  • 26. پیاده‌سازی توکن‌ساز سفارشی برای متون پزشکی
  • 27. مقایسه عملکرد توکن‌سازهای مختلف در متون کلینیکی
  • 28. بهینه‌سازی توکن‌سازی برای پردازش‌های downstream (NER, Relation Extraction)
  • 29. استفاده از توکن‌سازی در سیستم‌های پاسخگویی به سوالات پزشکی
  • 30. کاربرد توکن‌سازی در خلاصه‌سازی متون پزشکی
  • 31. توکن‌سازی و استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 32. توکن‌سازی و تحلیل احساسات در متون سلامت
  • 33. توکن‌سازی و تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition) در متون پزشکی
  • 34. توکن‌سازی و تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 35. توکن‌سازی و استخراج اطلاعات دارویی
  • 36. توکن‌سازی و پیش‌بینی عوارض جانبی داروها
  • 37. توکن‌سازی و تحلیل روند بیماری
  • 38. توکن‌سازی و شناسایی الگوهای بیماری
  • 39. توکن‌سازی و تشخیص تقلب در بیمه سلامت
  • 40. توکن‌سازی و بهبود کیفیت داده‌های بالینی
  • 41. توکن‌سازی و استخراج داده‌های جمعیتی از متون پزشکی
  • 42. استفاده از توکن‌سازی در سیستم‌های توصیه درمان
  • 43. آینده توکن‌سازی در حوزه سلامت و پزشکی
تگ‌ها: Clinical NLP HIPAA NER NLP Tokenization استخراج اطلاعات پردازش زبان طبیعی پزشکی توکن‌سازی داده‌کاوی سلامت فارسی فارسی پزشکی متون پزشکی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.