کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته کنترل نرخ درخواست و مدیریت ترافیک سرور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته کنترل نرخ درخواست و مدیریت ترافیک سرور

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار و طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: استراتژی‌های کنترل نرخ درخواست و مدیریت ترافیک بدون عمل (Noop Rate Limiting)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای کنترل نرخ درخواست (Rate Limiting) و ضرورت آن در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با مفهوم الگوریتم‌های بدون عمل (Noop Strategies) در بهینه‌سازی پردازش درخواست‌ها
  • 3. بررسی معماری‌های مختلف مدیریت ترافیک و محافظت از سرویس‌دهنده‌ها در برابر بار اضافی
  • 4. الگوریتم توکن باکت (Token Bucket) و نحوه پیاده‌سازی عملی آن در کنترل نرخ
  • 5. الگوریتم لیکینگ باکت (Leaky Bucket) و مدیریت صف‌های پردازش درخواست
  • 6. روش شمارش پنجره ثابت (Fixed Window Counter) و مزایا و معایب آن
  • 7. روش شمارش پنجره لغزنده (Sliding Window Log) و دقت بالا در کنترل ترافیک
  • 8. الگوریتم پنجره لغزنده مشارکتی (Sliding Window Counter) برای بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 9. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های کنترل نرخ با استفاده از حافظه‌های سریع مانند رادیس (Redis)
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل نرخ توزیع‌شده در خوشه‌های ابری
  • 11. مدیریت پاسخ‌های سرور به درخواست‌های بیش از حد مجاز (HTTP 429 Too Many Requests)
  • 12. استفاده از هدرهای استاندارد پاسخ HTTP برای اطلاع‌رسانی نرخ مصرف به کاربران
  • 13. کنترل نرخ درخواست در سطح دروازه API (API Gateway) و پروکسی‌های معکوس مانند Nginx
  • 14. پیاده‌سازی استراتژی‌های Noop برای حالت‌های غیرفعال‌سازی موقت محدودسازی در تست و دیباگ
  • 15. مدیریت ترافیک ربات‌ها و جلوگیری از حملات بروت‌فورس و انکار خدمت (DoS)
  • 16. موازنه‌سازی بار (Load Balancing) و ترکیب هوشمند آن با سیاست‌های کنترل نرخ
  • 17. پایش، لاگ‌برداری و مانیتورینگ متریک‌های ترافیکی و محدودسازی در سامانه‌های عملیاتی
  • 18. مدیریت خطاهای حافظه، همزمانی و شرایط مسابقه (Race Conditions) در شمارنده‌های توزیع‌شده
  • 19. بهینه‌سازی کارایی و کاهش تاخیر (Latency) در لایه‌های تصمیم‌گیری نرخ درخواست
  • 20. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کامل یک سیستم مقیاس‌پذیر کنترل نرخ و مدیریت ترافیک در معماری میکروسرویس
تگ‌ها: API Gateway API Security Backend Architecture Distributed Systems High Availability Leaky Bucket Load Balancing Microservices Network Traffic Rate Limiting Redis Scalability System Design Token Bucket Traffic Management

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.