کتاب Tree-of-Thought Prompting: ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Tree-of-Thought Prompting: ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tree-of-Thought Prompting

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حل مسئله با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. محدودیت‌های Prompting سنتی در مسائل پیچیده
  • 3. معرفی Tree-of-Thought (ToT) Prompting
  • 4. تشریح فرآیند تفکر درختی
  • 5. مقایسه ToT با روش‌های Prompting دیگر (Chain-of-Thought, Zero-Shot)
  • 6. مزایای استفاده از ToT در حل مسائل پیچیده
  • 7. اجزای اصلی ToT: Thought، Action، Observation
  • 8. طراحی Prompt اولیه برای ToT
  • 9. تعریف مسئله و تجزیه آن به زیرمسائل
  • 10. استراتژی‌های تولید Thought (ایده‌ها)
  • 11. روش‌های ارزیابی Thought (تعیین کیفیت ایده‌ها)
  • 12. انتخاب Action بر اساس Thoughtها
  • 13. Observation: دریافت بازخورد از محیط یا مدل
  • 14. تکرار فرآیند Thought-Action-Observation
  • 15. معرفی الگوریتم‌های جستجو در فضای تفکر (BFS, DFS)
  • 16. پیاده‌سازی ToT با استفاده از LLMها (مثال: OpenAI API)
  • 17. استفاده از ToT برای مسائل ریاضی و منطقی
  • 18. کاربرد ToT در بازی‌سازی و حل معما
  • 19. ToT در برنامه‌نویسی و دیباگینگ کد
  • 20. ToT برای نوشتن خلاقانه (داستان، شعر)
  • 21. ToT در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 22. بهینه‌سازی Prompt برای Thoughtهای بهتر
  • 23. تنظیم پارامترهای LLM برای ToT (Temperature, Top-P)
  • 24. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از ToT (توکن‌ها)
  • 25. مقایسه ToT با روش‌های جستجوی دیگر (Monte Carlo Tree Search)
  • 26. ToT و reinforcement learning
  • 27. استفاده از ToT در ترکیب با سایر تکنیک‌های Prompting
  • 28. ToT برای استدلال چند مرحله‌ای
  • 29. ToT و حل مسائل دانش‌محور
  • 30. ToT در خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 31. ToT برای ترجمه ماشینی پیچیده
  • 32. ToT در تولید محتوای تخصصی
  • 33. ToT برای تحلیل احساسات و درک متن
  • 34. ToT در تشخیص و اصلاح خطاها
  • 35. ToT در طراحی سیستم‌های گفتگو
  • 36. ToT برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها
  • 37. ToT در ایجاد Agentهای خودکار
  • 38. ToT و حل مسائل بهینه‌سازی
  • 39. ToT و برنامه‌ریزی وظایف
  • 40. ToT برای مدیریت پروژه‌های پیچیده
  • 41. ToT در تحلیل ریسک
  • 42. ToT و پیش‌بینی سناریوها
  • 43. ToT در تحقیقات علمی
  • 44. ToT و کشف دانش جدید
  • 45. ToT در آموزش و یادگیری
  • 46. ToT و توسعه مهارت‌های حل مسئله
  • 47. ToT و اخلاق هوش مصنوعی
  • 48. محدودیت‌ها و چالش‌های ToT
  • 49. مسائل اخلاقی در استفاده از ToT
  • 50. آینده ToT و تحقیقات آتی
  • 51. مطالعه موردی: حل یک مسئله پیچیده با ToT (گام به گام)
  • 52. معرفی ابزارهای کمکی برای ToT
  • 53. بهبود ToT با استفاده از حافظه (Memory)
  • 54. ToT و ترکیب با Knowledge Graphها
تگ‌ها: Agent Agent هوشمند LLM OpenAI Prompting ToT Tree of Thought استدلال بهینه‌سازی Prompt تفکر درختی حل مسئله مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.